Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Espanhol

O que você vai aprender

  • Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal

  • Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo. 

  • Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización. 

  • Implementar una red neuronal en TensorFlow. 

Habilidades que você terá

  • Implementar una red neuronal en TensorFlow.
  • Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch)
  • Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización.
  • Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Espanhol

oferecido por

Placeholder

Universidade Austral

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 50 mín.), 3 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Algoritmos de Optimización

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 38 mín.)
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 31 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.