Informações sobre o curso

1,655 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Russo

Habilidades que você terá

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Russo

oferecido por

Placeholder

Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Знакомство с обобщенными линейными моделями

4 horas para concluir
14 vídeos (Total 117 mín.), 2 leituras, 1 teste
14 videos
Зоопарк распределений15min
Обобщенные линейные модели12min
GLM с нормальным распределением отклика5min
Пример -- питательная ценность икры7min
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7min
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5min
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9min
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6min
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9min
Анализ девиансы в R9min
Качество подгонки GLM4min
Визуализация GLM12min
Что мы знаем и что будет дальше?5min
2 leituras
Обзор курса10min
Знакомство с обобщенными линейными моделями10min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Проблема выбора модели

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 59 mín.), 1 leitura, 1 teste
11 videos
Проблема выбора в действии10min
Третий путь: несколько равноправных моделей3min
Информационные критерии7min
Вычисление AIC вручную3min
AIC в действии6min
Сопоставление моделей-кандидатов2min
Блеск и нищета выбора моделей4min
В саду расходящихся тропок8min
Выбор моделей на краю пропасти4min
Что мы знаем и что будет дальше?4min
1 leituras
Проблема выбора модели10min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Обобщенные линейные модели для счетных данных

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 80 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
Пример - гадючий лук и опылители13min
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10min
GLM с Пуассоновским распределением отклика10min
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12min
Квазипуассоновские модели6min
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10min
Описание и визуализация модели4min
Что мы знаем и что будет дальше?3min
1 leituras
Обобщенные линейные модели для счетных данных10min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 71 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
Пример – морские звезды и мидии6min
Простой линейной регрессией не обойтись3min
Логистическая кривая6min
Шансы и логиты4min
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7min
Вернемся к морским звездам и мидиям8min
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15min
Диагностика модели с бинарным откликом6min
Визуализация модели7min
Что мы знаем и что будет дальше?3min
1 leituras
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10min

Sobre Programa de cursos integrados Просто о статистике (с использованием R)

Просто о статистике (с использованием R)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.