Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

12%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

43%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Chinês (tradicional)

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12%

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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Chinês (tradicional)

oferecido por

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Universidade Nacional de Taiwan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

第九講: Linear Regression

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 62 mín.), 4 leituras
4 videos
Linear Regression Algorithm20min
Generalization Issue20min
Linear Regression for Binary Classification11min
4 leituras
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min
課程大綱10min
課程形式及評分標準10min
延伸閱讀10min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

第十講: Logistic Regression

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 65 mín.)
4 videos
Logistic Regression Error15min
Gradient of Logistic Regression Error15min
Gradient Descent19min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

第十一講: Linear Models for Classification

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 59 mín.)
4 videos
Stochastic Gradient Descent11min
Multiclass via Logistic Regression14min
Multiclass via Binary Classification11min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

第十二講: Nonlinear Transformation

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 59 mín.)
4 videos
Nonlinear Transform9min
Price of Nonlinear Transform15min
Structured Hypothesis Sets9min
1 exercício prático
作業三30min

Avaliações

Principais avaliações do 機器學習基石下 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---ALGORITHMIC FOUNDATIONS

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.