Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

12%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

43%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 10 horas para completar

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional)

Resultados de carreira do aprendiz

12%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

43%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 10 horas para completar

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional)

oferecido por

Logotipo de Universidade Nacional de Taiwan

Universidade Nacional de Taiwan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

第九講: Linear Regression

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 62 mín.), 4 leituras
4 videos
Linear Regression Algorithm20min
Generalization Issue20min
Linear Regression for Binary Classification11min
4 leituras
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min
課程大綱10min
課程形式及評分標準10min
延伸閱讀10min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

第十講: Logistic Regression

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 65 mín.)
4 videos
Logistic Regression Error15min
Gradient of Logistic Regression Error15min
Gradient Descent19min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

第十一講: Linear Models for Classification

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 59 mín.)
4 videos
Stochastic Gradient Descent11min
Multiclass via Logistic Regression14min
Multiclass via Binary Classification11min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

第十二講: Nonlinear Transformation

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 59 mín.)
4 videos
Nonlinear Transform9min
Price of Nonlinear Transform15min
Structured Hypothesis Sets9min
1 exercício prático
作業三40min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.