Cette formation vous apprendra à construire des modèles pour le langage naturel, l’audio et les autres données de séquence. Grâce à l’apprentissage profond, les algorithmes de séquence fonctionnent beaucoup mieux qu’il y a deux ans ; nous disposons donc de nombreuses applications très intéressantes en matière de reconnaissance vocale, de synthèse musicale, de chatbots, de traduction automatique, de compréhension naturelle du langage, etc.
oferecido por
Modèles de séquence
deeplearning.aiInformações sobre o curso
Prazos flexÃveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
NÃvel intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Francês
Legendas: Chinês (tradicional), Francês, Português (Brasil), Chinês (simplificado), Coreano, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Machine Translation
- Word Embedding
- Combination
- Deep Learning
Prazos flexÃveis
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NÃvel intermediário
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deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 horas para concluir
Réseaux neuronaux récurrents
Découvrez les réseaux neuronaux récurrents. Ce type de modèle s’est avéré extrêmement performant sur les données temporelles. Il comporte plusieurs variantes, y compris les LSTM, les GRU et les RNN bidirectionnels, que vous allez découvrir dans cette section.
6 horas para concluir
12 vÃdeos (Total 112 mÃn.), 2 leituras, 4 testes
4 horas para concluir
Traitement automatique du langage naturel et prolongements lexicaux
Le traitement du langage naturel avec l'apprentissage profond est une combinaison importante. En utilisant des représentations de vecteurs de mots et des couches de prolongements, vous pouvez former des réseaux neuronaux récurrents avec des performances exceptionnelles, dans une grande variété de secteurs. Des exemples d’applications sont l’analyse de sentiments, la reconnaissance d’entités nommées et la traduction automatique.
4 horas para concluir
10 vÃdeos (Total 102 mÃn.), 1 leitura, 3 testes
5 horas para concluir
Modèles de séquence et mécanisme d’attention
Les modèles de séquence peuvent être améliorés à l’aide d’un mécanisme d’attention. Cet algorithme aidera votre modèle à comprendre où celui-ci doit focaliser son attention, compte tenu d’une séquence d’entrées. Cette semaine, vous apprendrez également à reconnaître la parole et à gérer les données audio.
5 horas para concluir
11 vÃdeos (Total 103 mÃn.), 3 leituras, 3 testes
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxÃlio financeiro disponÃvel?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
