Informações sobre o curso
193,962 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Build natural language processing systems using TensorFlow

  • Check

    Process text, including tokenization and representing sentences as vectors

  • Check

    Apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow

  • Check

    Train LSTMs on existing text to create original poetry and more

Habilidades que você terá

Natural Language ProcessingTokenizationMachine LearningTensorflowRNNs

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
3 horas para concluir

Sentiment in text

13 vídeos (Total 30 mín.), 1 leitura, 3 testes
13 videos
Introduction1min
Word based encodings2min
Using APIs2min
Notebook for lesson 12min
Text to sequence3min
Looking more at the Tokenizer1min
Padding2min
Notebook for lesson 24min
Sarcasm, really?2min
Working with the Tokenizer1min
Notebook for lesson 33min
Week 1 Wrap up21s
1 leituras
News headlines dataset for sarcasm detection10min
1 exercício prático
Week 1 Quiz
Semana
2
3 horas para concluir

Word Embeddings

14 vídeos (Total 39 mín.), 5 leituras, 3 testes
14 videos
Introduction2min
The IMBD dataset1min
Looking into the details4min
How can we use vectors?2min
More into the details2min
Notebook for lesson 110min
Remember the sarcasm dataset?1min
Building a classifier for the sarcasm dataset1min
Let’s talk about the loss function1min
Pre-tokenized datasets43s
Diving into the code (part 1)1min
Diving into the code (part 2)2min
Notebook for lesson 35min
5 leituras
IMDB reviews dataset10min
Try it yourself10min
TensoFlow datasets10min
Subwords text encoder10min
Week 2 Wrap up10min
1 exercício prático
Week 2 Quiz
Semana
3
3 horas para concluir

Sequence models

10 vídeos (Total 16 mín.), 4 leituras, 3 testes
10 videos
Introduction2min
LSTMs2min
Implementing LSTMs in code1min
Accuracy and loss1min
A word from Laurence35s
Looking into the code1min
Using a convolutional network1min
Going back to the IMDB dataset1min
Tips from Laurence37s
4 leituras
Link to Andrew's sequence modeling course10min
More info on LSTMs10min
Exploring different sequence models10min
Week 3 Wrap up10min
1 exercício prático
Week 3 Quiz
Semana
4
3 horas para concluir

Sequence models and literature

14 vídeos (Total 27 mín.), 3 leituras, 3 testes
14 videos
Introduction1min
Looking into the code57s
Training the data2min
More on training the data1min
Notebook for lesson 18min
Finding what the next word should be2min
Example1min
Predicting a word1min
Poetry!40s
Looking into the code1min
Laurence the poet!1min
Your next task1min
A conversation with Andrew Ng1min
3 leituras
link to Laurence's poetry10min
Link to generating text using a character-based RNN10min
Wrap up10min
1 exercício prático
Week 4 Quiz
4.6
187 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Natural Language Processing in TensorFlow

por GSAug 27th 2019

Excellent. Isn't Laurence just great! Fantastically deep knowledge, easy learning style, very practical presentation. And funny! A pure joy, highly relevant and extremely useful of course. Thank you!

por AMSep 23rd 2019

Excellent course. Teaches NLP thoroughly, going from the basics such as tokenization and padding to complex topics such as word embeddings and sequence models (like RNNs, LSTMs and GRUs).

Instrutores

Avatar

Laurence Moroney

AI Advocate
Google Brain

Sobre deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow in Practice

Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework. In this four-course Specialization, you’ll explore exciting opportunities for AI applications. Begin by developing an understanding of how to build and train neural networks. Improve a network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images. You’ll teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems. Learn to process text, represent sentences as vectors, and input data to a neural network. You’ll even train an AI to create original poetry! AI is already transforming industries across the world. After finishing this Specialization, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. Courses 1-3 are available now, with Course 4 launching in July....
TensorFlow in Practice

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.