Informações sobre o curso
4.3
3 classificações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 25 horas para completar

Sugerido: 2-5 hours per week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Nível intermediário

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Sugerido: 2-5 hours per week...
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Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Getting Started

...
Reading
1 vídeo (total de (Total 14 mín.) min), 6 leituras, 1 teste
Reading6 leituras
About the Course10min
Best Practices for Online Learning10min
Technology Tools10min
Learning Journey Syllabus10min
Introduction to Multivariate Analysis10min
Multivariate Analysis10min
Quiz1 exercício prático
Knowledge Check: Introduction to Multivariate Analysis30min
Semana
2
Horas para completar
4 horas para concluir

Multivariate Analysis

...
Reading
6 vídeos (total de (Total 79 mín.) min), 6 leituras, 4 testes
Video6 videos
Mosaic Plots8min
Pixel Based Displays6min
Parallel Coordinate Plots20min
Text Visualization7min
Jupyter Notebook Demonstration: Multivariate Analysis17min
Reading6 leituras
Introduction to Scatterplots10min
Introduction to Mosaic Plots and Pixel Based Displays10min
Introduction to Pixel Based Displays10min
Introduction to Parallel Coordinate Plots10min
Introduction to Text Visualization10min
Jupyter Notebook Demonstration: Advanced Graphics in Python10min
Quiz4 exercícios práticos
Knowledge Check: Introduction to Scatterplots30min
Knowledge Check: Mosaic Plots and Pixel Based Displays30min
Knowledge Check: Parallel Coordinate Plots30min
Knowledge Check: Text Visualization30min
Semana
3
Horas para completar
2 horas para concluir

Supervised Learning

...
Reading
4 vídeos (total de (Total 55 mín.) min), 4 leituras, 1 teste
Video4 videos
Supervised Learning: Nearest Neighbor16min
Supervised Learning: Regression8min
Supervised Learning: Evaluation11min
Reading4 leituras
Data Visualization and Machine Learning Connection10min
Introduction to Nearest Neighbor Classifier10min
Supervised Learning: Regression10min
Supervised Learning: Evaluation10min
Quiz1 exercício prático
Knowledge Check: Supervised Learning30min
Semana
4
Horas para completar
6 horas para concluir

Unsupervised Learning

...
Reading
3 vídeos (total de (Total 50 mín.) min), 3 leituras, 2 testes
Video3 videos
Unsupervised Learning: Evaluation18min
Jupyter Notebook Demonstration: Machine Learning11min
Reading3 leituras
Introduction to Unsupervised Learning10min
Unsupervised Learning: Evaluation10min
Jupyter Notebook Demonstration: Machine Learning in Python10min
Quiz1 exercício prático
Knowledge Check: Unsupervised Learning30min

Instrutores

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

Huan Liu

Professor: Computer Science and Engineering
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering (CASCADE)
Graduation Cap

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte de uma graduação 100% on-line Master of Computer Science pela Universidade do Estado do Arizona. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Universidade do Estado do Arizona

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Sobre o Programa de cursos integrados Visualização de Dados

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
Visualização de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.