Informações sobre o curso
2,694

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

Experimente palestras, leituras de cursos e tarefas individualizadas a partir da Master of Computer Science graduação

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 25 horas para completar

Sugerido: 2-5 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Getting Started

...
1 vídeo (total de (Total 14 mín.) min), 6 leituras, 1 teste
6 leituras
About the Course10min
Best Practices for Online Learning10min
Technology Tools10min
Learning Journey Syllabus10min
Introduction to Multivariate Analysis10min
Multivariate Analysis10min
1 exercício prático
Knowledge Check: Introduction to Multivariate Analysis30min
Semana
2
4 horas para concluir

Multivariate Analysis

...
6 vídeos (total de (Total 79 mín.) min), 6 leituras, 4 testes
6 videos
Mosaic Plots8min
Pixel Based Displays6min
Parallel Coordinate Plots20min
Text Visualization7min
Jupyter Notebook Demonstration: Multivariate Analysis17min
6 leituras
Introduction to Scatterplots10min
Introduction to Mosaic Plots and Pixel Based Displays10min
Introduction to Pixel Based Displays10min
Introduction to Parallel Coordinate Plots10min
Introduction to Text Visualization10min
Jupyter Notebook Demonstration: Advanced Graphics in Python10min
4 exercícios práticos
Knowledge Check: Introduction to Scatterplots30min
Knowledge Check: Mosaic Plots and Pixel Based Displays30min
Knowledge Check: Parallel Coordinate Plots30min
Knowledge Check: Text Visualization30min
Semana
3
2 horas para concluir

Supervised Learning

...
4 vídeos (total de (Total 55 mín.) min), 4 leituras, 1 teste
4 videos
Supervised Learning: Nearest Neighbor16min
Supervised Learning: Regression8min
Supervised Learning: Evaluation11min
4 leituras
Data Visualization and Machine Learning Connection10min
Introduction to Nearest Neighbor Classifier10min
Supervised Learning: Regression10min
Supervised Learning: Evaluation10min
1 exercício prático
Knowledge Check: Supervised Learning30min
Semana
4
6 horas para concluir

Unsupervised Learning

...
3 vídeos (total de (Total 50 mín.) min), 3 leituras, 2 testes
3 videos
Unsupervised Learning: Evaluation18min
Jupyter Notebook Demonstration: Machine Learning11min
3 leituras
Introduction to Unsupervised Learning10min
Unsupervised Learning: Evaluation10min
Jupyter Notebook Demonstration: Machine Learning in Python10min
1 exercício prático
Knowledge Check: Unsupervised Learning30min
Semana
5
4 horas para concluir

Part 1: Geographical Analysis

...
8 vídeos (total de (Total 73 mín.) min), 9 leituras, 3 testes
8 videos
Thematic Maps7min
Coordinate System6min
Map Projections8min
Map Elements and Typography5min
Introduction to Choropleth Maps and Color Schemes8min
Data Classifications21min
Spatial Statistics12min
9 leituras
Unit Introduction10min
Introduction to Geographic Analysis and Visualization10min
Thematic Maps10min
Coordinate System10min
Map Projections10min
Map Elements and Typography10min
Choropleth Maps10min
Data Classifications10min
Spatial Statistics10min
3 exercícios práticos
Knowledge Check: Introduction to Geographic Analysis30min
Knowledge Check: Choropleth Maps30min
Knowledge Check: Spatial Statistics30min
Semana
6
7 horas para concluir

Part 2: Geographical Analysis

...
4 vídeos (total de (Total 46 mín.) min), 4 leituras, 4 testes
4 videos
Spatial Scan Statistics8min
Geovisual Analytics Systems15min
Jupyter Notebook Demonstration: Geographic Data10min
4 leituras
Spatial Autocorrelation10min
Spatial Scan Statistics10min
Geovisual Analytics Systems10min
Jupyter Notebook Demonstration: Geographic Visualization and Data Analysis in Python10min
3 exercícios práticos
Knowledge Check: Spatial Autocorrelation30min
Knowledge Check: Spatial Scan Statistics30min
Knowledge Check: Geovisual Analytics Systems30min

Instrutores

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

Huan Liu

Professor: Computer Science and Engineering
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering (CASCADE)

Expanda a sua formação de vez

Este curso é parte de uma Master of Computer Science 100% on-line pela Universidade do Estado do Arizona. Comece um curso livre ou uma Especialização hoje mesmo para assistir aos cursos ministrados por professores do iMBA e fazer tarefas no seu horário. Assim que terminar cada disciplina, você receberá um certificado que pode ser incluído no LinkedIn ou no currículo. Se fizer a inscrição e for admitido no curso completo, as disciplinas que for fazendo serão contabilizadas na sua formação.

Sobre Universidade do Estado do Arizona

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Sobre o Programa de cursos integrados Visualização de Dados

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
Visualização de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.