Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Practice multiple regression methods to determine relationships between an outcome and multiple predictors

  • Use the Spline approach for non-linear relationships with continuous predictors

  • Perform calculations with multiple predictor variables

Habilidades que você terá

effect modifcationProportional Hazards ModelRegression AnalysisSpline approach
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível iniciante

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Aprox. 14 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 177 mín.), 2 leituras, 2 testes
9 videos
Multiple Linear Regression: Some Examples23min
Multiple Linear Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates14min
Estimate Group Means and Mean Differences for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression9min
The “Linearity” Assumption and Estimating Amount of Variability Explained by Multiple Predictors21min
Examples from the Literature21min
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression (Forthcoming)20min
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression—More Examples, For Those Interested18min
Additional Examples of Multiple Linear Regression34min
2 leituras
Solutions to Practice Quiz on Multiple Linear Regression10min
Solutions to Summative Quiz 110min
2 exercícios práticos
Practice Quiz: An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30min
An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Multiple Logistic Regression

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 173 mín.), 2 leituras, 2 testes
8 videos
Multiple Logistic Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18min
Estimating Group Odds and Proportions, and Odds Ratios for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression24min
The “Linearity” Assumption and A Brief Note about Prediction with Multiple Logistic Regression27min
Examples from the Literature26min
Investigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 118min
Investigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 210min
Additional Examples21min
2 leituras
Solutions to Practice Quiz Items 1-910min
Solutions to Quiz on Logistic Regression10min
2 exercícios práticos
Practice Quiz: Multiple Logistic Regression30min
Multiple Logistic Regression30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Multiple Cox Regression

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 95 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
Basics of Model Estimation and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18min
Estimating Hazard Ratios for Groups who Differ in more than one Predictor with Multiple Cox Regression12min
The "Linearity" Assumption and Prediction with Multiple Cox Regression21min
Examples from the Literature25min
2 leituras
Soluitons To Multiple Cox Regression Practice Quiz10min
Solutions: Summative Quiz (Multiple Cox Regression)10min
2 exercícios práticos
Practice Quiz: Multiple Cox Regression30min
Multiple Cox Regression, and Course Concepts30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Course Project

2 horas para concluir
1 leitura
1 leituras
Biostatistical Consulting Project10min
1 exercício prático
Project2h

Avaliações

Principais avaliações do MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

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Sobre Programa de cursos integrados Biostatistics in Public Health

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team....
Biostatistics in Public Health

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

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