Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Inglês

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

MongoDB Inc.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

7 horas para concluir
15 vídeos (Total 63 mín.), 1 leitura, 15 testes
15 videos
Course Logistics and Prerequisites2min
Aggregation Introduction4min
The Concept of Pipelines2min
Aggregation Structure and Syntax3min
$match: Filtering Documents3min
Using $project5min
Using Expressions3min
Cursor Like Methods Stages: Part 15min
Cursor Like Methods Stages: Part 25min
The $group Stage5min
Using Accumulator Expressions5min
$unwind4min
The $lookup Stage4min
$graphLookup Stage6min
1 leituras
Setting Up Your Course Environment10min
15 exercícios práticos
Course Logistics30min
Aggregation Introduction2min
The Concept of Pipelines30min
Aggregation Structure and Syntax30min
$match: Filtering Documents30min
Using $project30min
Using Expressions2min
$project and Expressions30min
Changing Document Shape with $project20min
Cursor Like Methods20min
$group Accumulators20min
$unwind and $group30min
The $lookup Stage30min
$lookup20min
$graphLookup30min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

6 horas para concluir
11 vídeos (Total 64 mín.)
11 videos
mongoimport11min
Importance of Schema4min
Exploring Schemas4min
Migrating Your Schema6min
Views7min
Supplementing Schemas with Accumulators4min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4min
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7min
Expressive Lookup Basics5min
Entity Resolution with $lookup5min
9 exercícios práticos
Intro to Week 230min
mongoimport30min
Importance of Schema30min
Exploring Schemas30min
Migrating Your Schema30min
Views30min
Schemas and accumulators30min
Tree-like Data in Individual Documents30min
Entity Resolution30min
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Machine Learning with MongoDB

6 horas para concluir
11 vídeos (Total 68 mín.)
11 videos
Calculation of Persons-Rho9min
Intro: Associative Role Learning10min
Principal Component Analysis (Part 1)2min
Principal Component Analysis (Part 2)7min
Intro to Linear Regressions5min
Linear Regressions with MongoDB8min
Decision Trees Part 12min
Decision Trees Part 210min
Decision Trees Part 32min
Intro to Clustering Algorithms6min
12 exercícios práticos
Intro to Week 330min
Pearsons-Rho15min
Intro: Associative Role Learning30min
Associative Rules on Titanic Data Set20min
Principal Component Analysis30min
Intro to Linear Regressions30min
Linear Regressions with MongoDB30min
Linear regression on Titanic data set20min
Decision Trees30min
Decision Trees on Titanic Data Set20min
Intro to Clustering Algorithms30min
K-means usage on Titanic dataset20min

Avaliações

Principais avaliações do MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.