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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 33 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Geologists
  • Researchers
  • Scientists
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Introduction and general concepts

7 vídeos (Total 85 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Modeling and Simulation13min
Modeling Space and Time15min
Example of bio-medical Modeling9min
Monte Carlo methods I9min
Monte Carlo methods II15min
Monte Carlo methods III10min
1 leituras
Course slides10min
1 exercício prático
Introduction and general concepts8min
Semana
2
2 horas para concluir

Introduction to programming with Python 3

12 vídeos (Total 94 mín.), 2 leituras, 3 testes
12 videos
Concepts of code optimization6min
Concepts of parallelism4min
Palabos, a parallel lattice Boltzmann solver5min
An introduction to Python 36min
Running a Python program6min
Variables and data types11min
Operators8min
Conditional Statements7min
Loops7min
Functions15min
NumPy11min
2 leituras
Course slides10min
Dive into python 310min
3 exercícios práticos
Introduction to programming with Python 310min
Project - Piles2min
Project - Class:Integration2min
Semana
3
3 horas para concluir

Dynamical systems and numerical integration

9 vídeos (Total 92 mín.), 3 leituras, 3 testes
9 videos
The random walk14min
Growth of a population8min
Balance equations I8min
Balance equations II13min
Integration of ordinary differential equations7min
Error of the approximation8min
The implicit Euler scheme11min
Numerical integration of partial differential equations13min
3 leituras
Course slides10min
References for numerical analysis10min
A reference for the random walk10min
3 exercícios práticos
Dynamical systems and numerical integration8min
The implicit Euler scheme18min
Project - Lotka-Volterra8min
Semana
4
2 horas para concluir

Cellular Automata

7 vídeos (Total 108 mín.), 2 leituras, 2 testes
7 videos
Historical background9min
A mathematical abstraction of reality20min
Cellular Automata Models for Traffic13min
Complex systems20min
Lattice-gas models9min
Microdynamics of LGA17min
2 leituras
Course slides10min
Notes on the Parity Rule10min
2 exercícios práticos
Cellular Automata8min
Project - The Parity Rule6min
4.1
35 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Simulation and modeling of natural processes

por EMNov 18th 2017

This course was a perfect match with my expectations! I think it is a perfect introduction to Computer modeling of natural processes. I enjoyed lectures and tasks. Thank you very much!

por GSSep 28th 2019

Extremely good course with excellent python codes for interesting applications

Instrutores

Avatar

Bastien Chopard

Full Professor
Computer Science
Avatar

Jean-Luc Falcone

Research Associate
Computer Science
Avatar

Jonas Latt

Senior Lecturer
Computer Science
Avatar

Orestis Malaspinas

Research Associate
Computer Science Department

Sobre Universidade de GenebraUniversidade de Genebra

Founded in 1559, the University of Geneva (UNIGE) is one of Europe's leading universities. Devoted to research, education and dialogue, the UNIGE shares the international calling of its host city, Geneva, a centre of international and multicultural activities with a venerable cosmopolitan tradition....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.