Informações sobre o curso

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming.

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 4-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Remote health monitoring system hardware

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 70 mín.), 4 leituras, 2 testes
11 videos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5min
Problems Related to Hardware Development5min
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3min
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5min
AFE Implementation for ECG Registration8min
Implementation of an AFE Evaluation Board8min
Basics of Arduino Platform Programming7min
A Simple Program for the Arduino Board8min
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6min
Programming an Arduino ADC7min
4 leituras
Basics of remote monitoring systems design10min
Basics of Analog-to-digital convertion10min
Basics of Electrocardiography15min
Basics of Arduino10min
1 exercício prático
Remote health monitoring system hardware30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Exchange Between Device And Personal Computer

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 62 mín.), 2 leituras, 2 testes
7 videos
COM-Port Setup in MATLAB5min
Package Data Transferring6min
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10min
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10min
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10min
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9min
2 leituras
Serial communication basics10min
Serial communication in MATLAB10min
1 exercício prático
Data Exchange Basics20min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Preprocessing of Biomedical Signals

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 66 mín.), 2 leituras, 2 testes
8 videos
Noise in Biomedical Signals5min
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7min
Alternative Spectral Estimation5min
Spectral Analysis in MATLAB13min
Digital Filters7min
Transfer Function8min
Filter Design Using MATLAB10min
2 leituras
Spectral Estimation Approaches15min
Digital Filters13min
1 exercício prático
Biomedical signal preprocessing20min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Event Detection in Biomedical Signals

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 88 mín.), 3 leituras, 2 testes
10 videos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5min
Statistical Signal Processing Methods3min
Feature Extraction Using MATLAB11min
Peak Detection Algorithms6min
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12min
Peak Detector in MATLAB17min
Feature Engineering in Accordance with the Task9min
Feature Engineering Example for an ECG Signal12min
Results Visualization and Analysis4min
3 leituras
Feature Extraction10min
Peak Detection Algorithms12min
Multi-Dimensional Feature Space10min
1 exercício prático
Event detection in biomedical signals20min

Instrutores

Imagem do instrutor, Evgenii Pustozerov

Evgenii Pustozerov 

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)
1,653 aprendizes
1 Curso
Imagem do instrutor, Yuliya Zhivolupova

Yuliya Zhivolupova 

Assistant Professor (ETU)
Biomedical Engineering (ETU)
1,653 aprendizes
1 Curso
Imagem do instrutor, Aleksei Anisimov

Aleksei Anisimov 

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)
1,653 aprendizes
1 Curso

oferecido por

Logotipo de Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.