Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming in MATLAB.

Aprox. 21 horas para completar
Inglês
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Aprox. 21 horas para completar
Inglês

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Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Remote health monitoring system hardware

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 70 mín.), 4 leituras, 2 testes
11 videos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5min
Problems Related to Hardware Development5min
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3min
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5min
AFE Implementation for ECG Registration8min
Implementation of an AFE Evaluation Board8min
Basics of Arduino Platform Programming7min
A Simple Program for the Arduino Board8min
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6min
Programming an Arduino ADC7min
4 leituras
Basics of remote monitoring systems design10min
Basics of Analog-to-digital convertion10min
Basics of Electrocardiography15min
Basics of Arduino10min
1 exercício prático
Remote health monitoring system hardware30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Exchange Between Device And Personal Computer

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 62 mín.), 3 leituras, 2 testes
7 videos
COM-Port Setup in MATLAB5min
Package Data Transferring6min
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10min
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10min
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10min
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9min
3 leituras
Serial communication basics10min
Serial communication in MATLAB10min
New Reading20min
1 exercício prático
Data Exchange Basics30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Preprocessing of Biomedical Signals

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 86 mín.), 2 leituras, 2 testes
9 videos
Noise in Biomedical Signals5min
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7min
Alternative Spectral Estimation5min
Spectral Analysis in MATLAB13min
Digital Filters7min
Transfer Function8min
Filter Design Using MATLAB10min
Programming assignment, additional explanation19min
2 leituras
Spectral Estimation Approaches15min
Digital Filters13min
1 exercício prático
Biomedical signal preprocessing20min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Event Detection in Biomedical Signals

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 88 mín.), 3 leituras, 2 testes
10 videos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5min
Statistical Signal Processing Methods3min
Feature Extraction Using MATLAB11min
Peak Detection Algorithms6min
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12min
Peak Detector in MATLAB17min
Feature Engineering in Accordance with the Task9min
Feature Engineering Example for an ECG Signal12min
Results Visualization and Analysis4min
3 leituras
Feature Extraction10min
Peak Detection Algorithms12min
Multi-Dimensional Feature Space10min
1 exercício prático
Event detection in biomedical signals20min

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.