Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Aprox. 15 horas para completar
Japonês

O que você vai aprender

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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Aprox. 15 horas para completar
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

11 minutos para concluir

MLOps の基礎の概要

11 minutos para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 1 leitura
21 minutos para concluir

MLOps を使用する理由と条件

21 minutos para concluir
3 vídeos (Total 15 mín.)
6 horas para concluir

Kubernetes の主要コンポーネントの理解(任意)

6 horas para concluir
26 vídeos (Total 98 mín.)
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

AI Platform Pipelines の概要

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)
3 horas para concluir

AI Platform でのトレーニング、調整、提供

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 82 mín.)
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 71 mín.)
1 hora para concluir

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines の CI / CD

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 13 mín.)
2 minutos para concluir

まとめ

2 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.