Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar
Espanhol

O que você vai aprender

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
13 minutos para concluir

Introducción a MLOps Fundamentals

13 minutos para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 2 leituras
Semana
2
Semana 2
25 minutos para concluir

Cuándo y por qué emplear las MLOps

25 minutos para concluir
3 vídeos (Total 15 mín.)
Semana
3
Semana 3
7 horas para concluir

Información sobre los componentes principales de Kubernetes (opcional)

7 horas para concluir
26 vídeos (Total 98 mín.)
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

Introducción a AI Platform Pipelines

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.