Informações sobre o curso

2.252 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Ter concluído o curso Machine Learning with Google Cloud ou contar com experiência equivalente

Aprox. 16 horas para completar
Português (Brasil)

O que você vai aprender

  • Identifique e use as principais tecnologias necessárias para oferecer suporte a MLOps eficazes.

  • Configure e provisione arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confiáveis ​​e eficazes.

  • Adote as melhores práticas de CI/CD no contexto de sistemas de ML.

  • Implemente fluxos de trabalho de treinamento e inferência confiáveis ​​e repetíveis.

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Ter concluído o curso Machine Learning with Google Cloud ou contar com experiência equivalente

Aprox. 16 horas para completar
Português (Brasil)

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
3 minutos para concluir

Introdução às noções básicas de MLOps

3 minutos para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 1 leitura
Semana
2
Semana 2
25 minutos para concluir

Por que e quando usar MLOps

25 minutos para concluir
3 vídeos (Total 15 mín.)
Semana
3
Semana 3
7 horas para concluir

Noções básicas sobre os principais componentes do Kubernetes (opcional)

7 horas para concluir
25 vídeos (Total 97 mín.)
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

Introdução ao AI Platform Pipelines

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.