In this course, we'll make predictions on product usage and calculate optimal safety stock storage. We'll start with a time series of shoe sales across multiple stores on three different continents. To begin, we'll look for unique insights and other interesting things we can find in the data by performing groupings and comparing products within each store. Then, we'll use a seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model to make predictions on future sales. In addition to making predictions, we'll analyze the provided statistics (such as p-score) to judge the viability of using the SARIMA model to make predictions. Then, we'll tune the hyper-parameters of the model to garner better results and higher statistical significance. Finally, we'll make predictions on safety stock by looking to the data for monthly usage predictions and calculating safety stock from the formula involving lead times.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains
oferecido por
Informações sobre o curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
We reccomend you take the first two courses in the specialization (or are familiar with the content) before attemptign this capstone project.
Aprox. 10 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.
Habilidades que você terá
- Machine Learning
- SARIMA modeling
- timeseries
- demand prediction
- Safety Stock
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
We reccomend you take the first two courses in the specialization (or are familiar with the content) before attemptign this capstone project.
Aprox. 10 horas para completar
Inglês
oferecido por
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Exploratory Data Analysis Using Pandas and Groupby
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 6 mín.)
3 horas para concluir
Demand Predictions Using SARIMA
3 horas para concluir
2 vídeos (Total 2 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 horas para concluir
Calculating Safety Stock
3 horas para concluir
2 vídeos (Total 2 mín.)
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
