Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 10 horas para completar
Português (Brasil)

O que você vai aprender

  • Entender em detalhes como funcionam os componentes padrão de pipeline do TFX.

  • Aprender a usar um contexto interativo do TFX para desenvolver protótipos de pipelines nessa plataforma.

  • Treinamento contínuo usando os modelos do TensorFlow, PyTorch, XGBoost e Scikit-learn com o KubeFlow e o AI Platform Pipelines

  • Fazer o treinamento contínuo com o Composer e o MLFlow

Prazos flexíveis
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 minutos para concluir

Introdução

3 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.)
2 horas para concluir

Introdução aos Pipelines do TFX

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 45 mín.)
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Orquestração do pipeline com o TFX

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 25 mín.)
2 horas para concluir

Componentes personalizados e CI/CD para pipelines do TFX

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 25 mín.)
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Metadados com o TFX

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 9 mín.)
1 hora para concluir

Treinamento contínuo com vários SDKs, KubeFlow e AI Platform Pipelines

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 8 mín.)
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Treinamento contínuo com Cloud Composer

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.)
1 hora para concluir

Pipelines de ML com o MLflow

1 hora para concluir
9 vídeos (Total 35 mín.)
1 minuto para concluir

Resumo

1 minuto para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.