데이터가 있고 그 데이터로 무엇을 알 수 있는지 궁금하신가요? 머신 러닝으로 비즈니스를 개선할 수 있는 핵심 방법을 더 깊이 이해해야 하나요? 회귀 및 분류에서 딥 러닝 및 추천 시스템까지 어떤 내용으로든 전문가와 대화할 수 있기를 원하시나요?
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머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식
Universidade de WashingtonInformações sobre o curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Coreano
Habilidades que você terá
- regression modeling
- Document Retrieval
- Factorization
- Recommender Systems
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Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
인사말
3 horas para concluir
18 vídeos (Total 84 mín.), 8 leituras, 1 teste
3 horas para concluir
회귀: 주택 가격 예측
3 horas para concluir
19 vídeos (Total 82 mín.), 3 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
분류: 감정 분석
3 horas para concluir
19 vídeos (Total 75 mín.), 3 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
클러스터링 및 유사성: 문서 검색
3 horas para concluir
17 vídeos (Total 76 mín.), 3 leituras, 2 testes
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.