Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 7 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.

  • Use problem solving strategies to break down problems.

  • Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.

  • Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.

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Nível iniciante

Aprox. 7 horas para completar

Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade do Colorado em Boulder

Universidade do Colorado em Boulder

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Problems for Minds and Machines

3 horas para concluir
2 vídeos (Total 55 mín.), 1 leitura, 2 testes
2 videos
Problems for Minds and Machines31min
1 leituras
Recognizing, Defining, and Representing Problems30min
2 exercícios práticos
Recognizing and Solving Problems10min
A Classic Puzzle25min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Computers and Logic

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 48 mín.)
2 videos
Machines and Logic25min
1 exercício prático
Computers and Logic15min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Humans and Heuristics

3 horas para concluir
2 vídeos (Total 50 mín.), 3 leituras, 2 testes
2 videos
Heuristics and Biases in Judgment21min
3 leituras
Prospect Theory30min
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30min
***Cognitive Bias Bootcamp15min
2 exercícios práticos
Judgment and Decision Making5min
Heuristics and Biases10min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Course Assessment & Wrap-Up Discussion

1 hora para concluir
2 exercícios práticos
Regression to the Mean15min
Small Numbers Fallacy10min

Sobre Programa de cursos integrados Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.