In this course, we will explore different types of problems, the boundaries of what makes a problem solvable, and the different algorithms, rules, and heuristics we can implement to solve these problems.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Mind and Machine
Methods for Solving Problems
oferecido por
Informações sobre o curso
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O que você vai aprender
Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.
Use problem solving strategies to break down problems.
Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.
Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.
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Curso 2 de 4 no
Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 12 horas para completar
Sugerido: 13 hours/week
Inglês
Legendas: Inglês
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Problems for Minds and Machines
This week we will begin our discussions by defining the boundaries and limitations of problems and their solutions.
3 horas para concluir
2 vídeos (Total 55 mín.), 1 leitura, 2 testes
1 leituras
Recognizing, Defining, and Representing Problems30min
2 exercícios práticos
Recognizing and Solving Problems10min
A Classic Puzzle25min
1 hora para concluir
Computers and Logic
This week we will explore adapting problem-solving approaches into computational methods.
1 hora para concluir
2 vídeos (Total 48 mín.), 1 teste
1 exercício prático
Computers and Logic15min
3 horas para concluir
Humans and Heuristics
This week we will discuss judgment and decision making as a different kind of problem-solving and explore how heuristics are used for these tasks.
3 horas para concluir
2 vídeos (Total 50 mín.), 3 leituras, 2 testes
3 leituras
Prospect Theory30min
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30min
***Cognitive Bias Bootcamp15min
2 exercícios práticos
Judgment and Decision Making5min
Heuristics and Biases10min
1 hora para concluir
Course Assessment & Wrap-Up Discussion
In this module, you will test your knowledge on methods for solving problems.
1 hora para concluir
2 testes
2 exercícios práticos
Regression to the Mean15min
Small Numbers Fallacy10min
Instrutores
David Quigley
Research AssociateCognitive Science
Sobre Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Sobre Programa de cursos integrados Mind and Machine
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.