Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 8 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.

  • Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.

  • Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.

  • Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.

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Nível iniciante

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oferecido por

Logotipo de Universidade do Colorado em Boulder

Universidade do Colorado em Boulder

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 19 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Vision by Man and Machine10min
1 exercício prático
Vision Overview10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Edges, Depth, and Objects

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 103 mín.)
3 videos
Depth Perception35min
Object Recognition36min
2 exercícios práticos
Edges5min
Geons15min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Mental Imagery

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 123 mín.), 1 leitura, 1 teste
2 videos
Mental Imagery and the "Turn Towards Neuroscience"1h
1 leituras
Mental Imagery and the Visual System10min
1 exercício prático
Mental Imagery5min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Machine Learning and Neural Networks

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 99 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 videos
Multi-Layer Networks25min
Deep Learning for Object Recognition26min
1 leituras
M​ind Body World (Sections 4.0 through 4.4)45min
1 exercício prático
Convolution Problem10min

Sobre Programa de cursos integrados Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.