In this course, we will expand on vision as a cognitive problem space and explore models that address various vision tasks. We will then explore how the boundaries of these problems lead to a more complex analysis of the mind and the brain and how these explorations lead to more complex computational models of understanding.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Mind and Machine
Computational Vision
oferecido por
Informações sobre o curso
O que você vai aprender
Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.
Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.
Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.
Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
11 hora para concluir
Introduction
This week we will explore some basic assumptions of a simple model of human vision.
1 vídeo (Total 19 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 vídeos
1 leituras
Vision by Man and Machine10min
1 exercício prático
Vision Overview10min
Semana
22 horas para concluir
Edges, Depth, and Objects
This week we will explore models of higher-order tasks solved by the visual system.
3 vídeos (Total 103 mín.), 2 testes
2 exercícios práticos
Edges5min
Geons15min
Semana
32 horas para concluir
Mental Imagery
This week we will compare and contrast different perspectives of how mental imagery relates to the visual system.
2 vídeos (Total 123 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Mental Imagery and the Visual System10min
1 exercício prático
Mental Imagery5min
Semana
43 horas para concluir
Machine Learning and Neural Networks
This week we will explore the neuron as an element of the human cognitive system and ways we can implement these pieces into neural network systems of artificial intelligence.
3 vídeos (Total 99 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Mind Body World (Sections 4.0 through 4.4)45min
1 exercício prático
Convolution Problem10min
Instrutores
David Quigley
Research AssociateCognitive Science
Sobre Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Sobre Programa de cursos integrados Mind and Machine
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.