In this course, we will expand on vision as a cognitive problem space and explore models that address various vision tasks. We will then explore how the boundaries of these problems lead to a more complex analysis of the mind and the brain and how these explorations lead to more complex computational models of understanding.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Mind and Machine
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Programa de cursos integrados Mind and MachineUniversidade do Colorado em BoulderInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 3 de 4 no
Nível iniciante
Aprox. 8 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
O que você vai aprender
Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.
Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.
Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.
Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.
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Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Introduction
This week we will explore some basic assumptions of a simple model of human vision.
1 hora para concluir
1 vídeo (Total 19 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 horas para concluir
Edges, Depth, and Objects
This week we will explore models of higher-order tasks solved by the visual system.
3 horas para concluir
3 vídeos (Total 103 mín.)
2 horas para concluir
Mental Imagery
This week we will compare and contrast different perspectives of how mental imagery relates to the visual system.
2 horas para concluir
2 vídeos (Total 123 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 horas para concluir
Machine Learning and Neural Networks
This week we will explore the neuron as an element of the human cognitive system and ways we can implement these pieces into neural network systems of artificial intelligence.
3 horas para concluir
3 vídeos (Total 99 mín.), 1 leitura, 1 teste
Avaliações
- 5 stars56,14%
- 4 stars31,57%
- 3 stars10,52%
- 1 star1,75%
Principais avaliações do COMPUTATIONAL VISION
por DH14 de mar de 2021
Very nice course but needs to include more instructiveness with lots of examples.
por AM29 de mai de 2021
Good understanding of mechanism of computer vision through deep learning
Sobre Programa de cursos integrados Mind and Machine
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
