Este curso faz parte do Certificado Profissional Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

4.6

estrelas

43 classificações

Microsoft

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oferecido por

Certificado Profissional Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Microsoft

Informações sobre o curso

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Machine learning is at the core of artificial intelligence, and many modern applications and services depend on predictive machine learning models. Training a machine learning model is an iterative process that requires time and compute resources. Automated machine learning can help make it easier. In this course, you will learn how to use Azure Machine Learning to create and publish models without writing code.
This is the second course in a five-course program that prepares you to take the DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azurecertification exam.

The certification exam is an opportunity to prove knowledge and expertise operate machine learning solutions at a cloud-scale using Azure Machine Learning. This specialization teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure. Each course teaches you the concepts and skills that are measured by the exam. 

This Specialization is intended for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud. It teaches data scientists how to create end-to-end solutions in Microsoft Azure. Students will learn how to manage Azure resources for machine learning; run experiments and train models; deploy and operationalize machine learning solutions, and implement responsible machine learning. They will also learn to use Azure Databricks to explore, prepare, and model data; and integrate Databricks machine learning processes with Azure Machine Learning.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 5 no

Certificado Profissional Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Nível intermediário

General programming knowledge or experience would be beneficial.  You need to have basic computer literacy and proficiency in the English language.

Aprox. 11 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

Habilidades que você terá

Machine Learning
Supervised Learning
Regression Analysis
regression

Prazos flexíveis

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

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Nível intermediário

General programming knowledge or experience would be beneficial.  You need to have basic computer literacy and proficiency in the English language.

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,33/5 (7 classificações)

Microsoft

181.437 aprendizes

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Microsoft

Our goal at Microsoft is to empower every individual and organization on the planet to achieve more.

In this next revolution of digital transformation, growth is being driven by technology. Our integrated cloud approach creates an unmatched platform for digital transformation. We address the real-world needs of customers by seamlessly integrating Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform, and Azure to unlock business value for every organization—from large enterprises to family-run businesses. The backbone and foundation of this is Azure.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

3 horas para concluir

Use Automated Machine Learning in Azure Machine Learning

3 horas para concluir

3 vídeos (Total 5 mín.), 8 leituras, 3 testes

3 videos

Introduction to Create No-code Predictive Models with Azure Machine Learning1min

Azure Machine Learning to Train and Deploy a Predictive Model2min

Weekly Summary41s

8 leituras

Course Syllabus10min

How to be successful in this course5min

Exercise Part 1: Create a Microsoft Azure Machine Learning Workspace 10min

Exercise Part 2: Create Compute Resources10min

Exercise Part 3: Explore Data10min

Exercise Part 4: Train a Machine Learning Model25min

Exercise Part 5: Deploy a Model as a Service 15min

Exercise Part 6: Clean-up10min

3 exercícios práticos

Exercise Quiz30min

Knowledge Check15min

Test Prep21min

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Create a Regression Model with Azure Machine Learning Designer

3 horas para concluir

2 vídeos (Total 2 mín.), 8 leituras, 3 testes

2 videos

What is Regression?1min

Weekly Summary43s

8 leituras

Exercise Part 1: Create a Microsoft Azure Machine Learning Workspace1min

Exercise Part 2: Create Compute Resources10min

Exercise Part 3: Explore Data15min

Exercise Part 4: Create and Run a Training Pipeline 18min

Exercise Part 5: Evaluate a Regression Model 10min

Exercise Part 6: Create an Inference Pipeline 12min

Exercise Part 7: Deploy a Predictive Service8min

Exercise Part 8: Clean-up 10min

3 exercícios práticos

Exercise Quiz30min

Knowledge Check15min

Test Prep21min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Create a Classification Model with Azure AI

3 horas para concluir

2 vídeos (Total 2 mín.), 8 leituras, 3 testes

2 videos

What is Classification?1min

Weekly Summary30s

8 leituras

Exercise Part 1: Create an Azure Machine Learning Workspace10min

Exercise Part 2: Create Compute Resources10min

Exercise Part 3: Explore Data15min

Exercise Part 4: Create and Run a Training Pipeline18min

Exercise Part 5: Evaluate a Classification Model15min

Exercise Part 6: Create an Inference Pipeline12min

Exercise Part 7: Deploy a predictive service10min

Exercise Part 8: Clean-up10min

3 exercícios práticos

Exercise Quiz30min

Knowledge Check15min

Test Prep21min

Semana

Semana 4

3 horas para concluir

Create a Clustering Model with Azure AI

3 horas para concluir

3 vídeos (Total 3 mín.), 9 leituras, 3 testes

3 videos

What is Clustering?1min

Weekly Summary55s

Course wrap-up1min

9 leituras

Exercise: Create a Microsoft Azure Machine Learning workspace8min

Exercise Part 1: Create Compute Resources10min

Exercise Part 2: Explore Data 12min

Exercise Part 3: Create and Run a Training Pipeline 12min

Exercise Part 4: Evaluate a Classification Model 10min

Exercise Part 5: Create an Inference Pipeline 12min

Exercise Part 6: Deploy a Predictive Service 10min

Exercise Part 7: Clean-up 10min

What to expect next10min

3 exercícios práticos

Exercise Quiz30min

Knowledge Check15min

Test Prep21min

Sobre Certificado Profissional Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

This Professional Certificate is intended for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud. This Professional Certificate teaches learners how to create end-to-end solutions in Microsoft Azure. They will learn how to manage Azure resources for machine learning; run experiments and train models; deploy and operationalize machine learning solutions; and implement responsible machine learning. They will also learn to use Azure Databricks to explore, prepare, and model data; and integrate Databricks machine learning processes with Azure Machine Learning. This program consists of 5 courses to help prepare you to take the Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. The certification exam is an opportunity to prove knowledge and expertise operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This Professional Certificate teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure. Each course teaches you the concepts and skills that are measured by the exam. By the end of this program, you will be ready to take the DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.
Who should take this course?
IT professionals interested in learning about the types of solutions artificial intelligence (AI) makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them.
Working IT professionals looking for additional skills or credentials to demonstrate knowledge of common ML and AI workloads and how to implement them on Azure. IT professionals looking to specialize in the specific area of Artificial intelligence on Azure.
What will I learn from this course?
Machine learning is at the core of artificial intelligence, and many modern applications and services depend on predictive machine learning models. Training a machine learning model is an iterative process that requires time and compute resources. Automated machine learning can help make it easier. In this course, you will learn how to use Azure Machine Learning to create and publish models without writing code.
How long will it take to complete this course?
You should expect to spend at least an hour every week for four weeks to complete all aspects of this course.

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