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estrelas
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Alex Aklson +1 mais instrutores

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oferecido por

IBM Skills Network

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A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.
Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión.

En consecuencia, en este curso aprenderá:
    - Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos.
    - Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo.
    - ¡Cómo piensan los científicos de datos!

OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Aprox. 10 horas para completar

Espanhol

Habilidades que você terá

Combination
Average
Mathematical Optimization
Decision Tree

Prazos flexíveis

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Aprox. 10 horas para completar

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,44/5 (19 classificações)

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

775.410 aprendizes

22 Cursos

Polong Lin

Data Scientist

230.138 aprendizes

6 Cursos

oferecido por

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

4 horas para concluir

Del Problema al Enfoque y De los Requerimientos a la Recolección

En este módulo, aprenderá por qué estamos interesados en la ciencia de datos, qué es una metodología y por qué los científicos de datos necesitan una metodología. También aprenderá sobre la metodología de la ciencia de datos y su diagrama de flujo. Aprenderá sobre las dos primeras etapas de la metodología de la ciencia de datos, a saber, Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, también obtendrá cómo completar las etapas Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico y las etapas Requisitos de Datos y Recolección de Datos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.

4 horas para concluir

5 vídeos (Total 19 mín.), 4 leituras, 4 testes

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

De la Comprensión a la Preparación y Del Modelado a la Evaluación

En este módulo, aprenderá lo que significa comprender los datos y prepararlos o limpiarlos. También aprenderá sobre el propósito del modelado de datos y algunas características del proceso de modelado. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, aprenderá cómo completar las etapas de Comprensión de datos y Preparación de datos, así como las etapas de Modelado y Evaluación de modelos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.

4 horas para concluir

6 vídeos (Total 22 mín.), 3 leituras, 4 testes

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Del Despliegue a la Retroalimentación

2 horas para concluir

3 vídeos (Total 10 mín.), 2 leituras, 2 testes

Avaliações

4.8

29 avaliações

5 stars
84,74%
4 stars
13,55%
3 stars
0,84%
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0,84%

Principais avaliações do METODOLOGÍA DE LA CIENCIA DE DATOS

por JW24 de fev de 2021

Este curso me es excelente te ayuda a entender el camino de intepretación de los datos y darles sentido para resolucón de problemas

por FP17 de out de 2022

Conceptos claros, precisos y de fácil entendimiento para aplicar a un proyecto de ciencia de datos.

por MM21 de abr de 2022

ES MUY IMPORTANTE COMO COMIENZO AMNTES DEL CURSO CON RESPECTO AL MANEJO DE LA DATA Y AHORA DESPUES DEL CURSO TENGO HERRAMIENTAS QUE ME AYUDARAN A SACAR UN MAXIMO PROVECHO.

por WB6 de set de 2022

Dar un recorrido acerca de todos los pasos involucrados en la metodología que se debe seguir para la ciencia de datos

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Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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