Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).

  • Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.

  • Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.

  • Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

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Nível intermediário
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oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, San Diego

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Week 1: Diagnostics for Data

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 49 mín.), 4 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2: Codebases, Regularization, and Evaluating a Model

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 35 mín.)
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Week 3: Validation and Pipelines

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.)
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Final Project

2 horas para concluir
2 leituras

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Sobre Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

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