Informações sobre o curso

27,919 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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Inglês
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Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade de MinnesotaUniversidade de Minnesota

Universidade de MinnesotaUniversidade de Minnesota

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Matrices as Mathematical Objects

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 2 leituras, 3 testes
3 videos
Matrix Multiplication5min
Supplement: Matrices in Python/Numpy2min
2 leituras
Vector and Matrix operations30min
Matrix Multiplication10min
3 exercícios práticos
Matrix8min
Linear combinations
Matrix Combinations
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Matrix Multiplication and other Operations

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 14 mín.), 2 leituras, 3 testes
3 videos
Matrix Transpose5min
Supplement: Matrix Transpose in Python4min
2 leituras
Matrix Arithmetic10min
Matrix Transpose10min
3 exercícios práticos
Matrix Operations4min
Matrix Transpose4min
Matrix Multiplication and Other Operations
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Systems of Linear Equations

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 15 mín.), 3 leituras, 4 testes
4 videos
Solution of Linear Equations via Elimination2min
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5min
Supplement: Solve Linear Equations in Python2min
3 leituras
Systems of Linear Equations10min
Gaussian Elimination Algorithm10min
LU Decomposition10min
4 exercícios práticos
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Linear Least Squares

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 2 leituras, 5 testes
4 videos
Linear Least Squares: Best Approximation3min
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4min
Example: Approximate Curve Fitting4min
2 leituras
Orthogonality and the Inner Product10min
Linear Least Squares10min
5 exercícios práticos
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations4min
Approximate Curve Fitting4min
Linear Least Squares

Avaliações

Principais avaliações do MATRIX METHODS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.