Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
Informações sobre o curso
27,919 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
oferecido por
Universidade de MinnesotaUniversidade de Minnesota
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Matrices as Mathematical Objects
1 hora para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 2 leituras, 3 testes
2 leituras
Vector and Matrix operations30min
Matrix Multiplication10min
3 exercícios práticos
Matrix8min
Linear combinations
Matrix Combinations
1 hora para concluir
Matrix Multiplication and other Operations
1 hora para concluir
3 vídeos (Total 14 mín.), 2 leituras, 3 testes
3 videos
Matrix Transpose5min
Supplement: Matrix Transpose in Python4min
2 leituras
Matrix Arithmetic10min
Matrix Transpose10min
3 exercícios práticos
Matrix Operations4min
Matrix Transpose4min
Matrix Multiplication and Other Operations
1 hora para concluir
Systems of Linear Equations
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 15 mín.), 3 leituras, 4 testes
4 videos
Solution of Linear Equations via Elimination2min
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5min
Supplement: Solve Linear Equations in Python2min
3 leituras
Systems of Linear Equations10min
Gaussian Elimination Algorithm10min
LU Decomposition10min
4 exercícios práticos
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
1 hora para concluir
Linear Least Squares
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 2 leituras, 5 testes
4 videos
Linear Least Squares: Best Approximation3min
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4min
Example: Approximate Curve Fitting4min
2 leituras
Orthogonality and the Inner Product10min
Linear Least Squares10min
5 exercícios práticos
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations4min
Approximate Curve Fitting4min
Linear Least Squares
Avaliações
Principais avaliações do MATRIX METHODS
por TT17 de Mai de 2020
This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.
por DB17 de Nov de 2019
Pros and cons. Sometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.\n\nBut you have to dig deeper from outside sources.
por M20 de Abr de 2020
Its a very good experience for me and it helps me to learn new topics and known new matters. Thank You Coursera.
por DK25 de Jul de 2020
Course is well designed and gives application knowledge of matrices and decomlosition of matrix by SVD method.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
