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Comentários e feedback de alunos de Matrix Factorization and Advanced Techniques da instituição Universidade de MinnesotaUniversidade de Minnesota

4.3
estrelas
181 classificações

Sobre o curso

In this course you will learn a variety of matrix factorization and hybrid machine learning techniques for recommender systems. Starting with basic matrix factorization, you will understand both the intuition and the practical details of building recommender systems based on reducing the dimensionality of the user-product preference space. Then you will learn about techniques that combine the strengths of different algorithms into powerful hybrid recommenders....

Melhores avaliações

HL

2 de jan de 2021

Really enjoyed the course!

One suggestion I have is to blend in even more advanced techniques such as using neural networks (e.g. NCF)

LL

18 de jul de 2017

great courses! They invite a lot of interviews to let me understand the sea of recommend system!

Filtrar por:

1 — 25 de 27 Avaliações para o Matrix Factorization and Advanced Techniques

por Daniel P

7 de jan de 2018

por Evaristo C

17 de set de 2017

por Ankur S

26 de jan de 2019

por Su L

11 de set de 2019

por Bret

16 de jun de 2017

por Nicolás A

24 de jul de 2018

por Daniel M

31 de ago de 2019

por Amine D

27 de dez de 2017

por Keshaw S

7 de mar de 2018

por Blake C

13 de jan de 2018

por Hagay L

3 de jan de 2021

por Light0617

18 de jul de 2017

por Joeri K

27 de mar de 2019

por Sanjay K

4 de dez de 2017

por Blancher S

20 de mai de 2022

por Ziling C

29 de mar de 2020

por Rahul G

19 de fev de 2018

por Dennis D

10 de jan de 2021

por Nora P H L

23 de abr de 2020

por Alberto G

10 de jun de 2018

por aankitakaur

14 de ago de 2017

por LU W

25 de ago de 2018

por Siwei Y

29 de jun de 2017

por Raffaele Z

7 de out de 2022

por Deleted A

28 de dez de 2017