Like most subjects, practice makes perfect in Data Science. In the capstone project, you will apply the skills learned across courses in the Practical Data Science with MATLAB specialization to explore, process, analyze, and model data. You will choose your own pathway to answer key questions with the provided data.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Practical Data Science with MATLAB
oferecido por
Informações sobre o curso
21,181 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
Data SciencePredictive ModellingMatlabMachine LearningData Analysis
Certificados compartilháveis
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100% on-line
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Prazos flexíveis
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Nível intermediário
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Inglês
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MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Import and Explore the Data
In this module you'll be introduced to the goals of the capstone project. You will complete the initial task of preparing a data set and performing an exploratory analysis.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 15 mín.), 6 leituras, 2 testes
5 videos
Instructor Introduction2min
Introduction to the Capstone Project2min
Creating the Taxi Regions2min
Preparing Your Dataset3min
6 leituras
Overview of the Capstone Project15min
Download and Install MATLAB15min
Data and Code Files5min
Tasks for Creating the Taxi Regions10min
Tasks for Exploring and Cleaning the Taxi Data10min
Tasks for Creating the Grouped Summary Table10min
2 exercícios práticos
Exploring the Taxi Data by Region30min
Exploring the Grouped Summary Table50min
2 horas para concluir
Create and Evaluate Features
In this module you'll perform feature engineering. You'll create a response variable and investigate the relationships between features and the response variable.
2 horas para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.), 3 leituras, 2 testes
1 vídeos
3 leituras
Your Tasks for the Module10min
Create the Response Variable10min
Creating and Evaluating Features10min
2 exercícios práticos
Exploring the Demand for Taxis30min
Which Features are Important?40min
5 horas para concluir
Apply Machine Learning
In this module you will perform machine learning. You'll train and customize various models. Using validation data and common evaluation metrics you'll choose the most appropriate model for the problem.
5 horas para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.), 3 leituras, 2 testes
3 leituras
Your Modeling Tasks10min
Your Analysis Tasks10min
Data Science Report Requirements20min
1 exercício prático
How Does Your Model Perform?10min
3 horas para concluir
Communicate Your Results
In this module, you'll learn a framework for creating a data science story and the importance of crafting your narrative for the intended audience, along with tips for creating meaningful visualizations.
3 horas para concluir
2 vídeos (Total 8 mín.), 3 leituras
3 leituras
Introduction to Module 42min
Share Your Results3h
Complete the Course Survey5min
Sobre Programa de cursos integrados Practical Data Science with MATLAB
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
