This course is an important part of the undergraduate stage in education for future economists. It's also useful for graduate students who would like to gain knowledge and skills in an important part of math. It gives students skills for implementation of the mathematical knowledge and expertise to the problems of economics. Its prerequisites are both the knowledge of the single variable calculus and the foundations of linear algebra including operations on matrices and the general theory of systems of simultaneous equations. Some knowledge of vector spaces would be beneficial for a student.
oferecido por
Mathematics for economists
National Research University Higher School of EconomicsInformações sobre o curso
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 25 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol
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National Research University Higher School of Economics
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
The basics of the set theory. Functions in Rn
Week 1 of the Course is devoted to the main concepts of the set theory, operation on sets and functions in Rn. Of special attention will be level curves. Also in this week introduced definitions of sequences, bounded and compact sets, domain and limit of the function. Also from this week students will grasp the concept of continuous function.
3 horas para concluir
12 vídeos (Total 117 mín.), 1 leitura, 1 teste
12 videos
Promo1min
1.1. Definitions and examples of sets14min
1.2. Operations on sets9min
1.3. Open balls in Rn9min
1.4. Sequences in Rn. Closed sets.10min
1.5. Bounded and compact sets10min
1.6. Functions and level curves in Rn16min
1.7. Domain and limit of a function. Continuous functions.13min
1.8. Continuity of a function. Weierstrass theorem.13min
1.9. Composite function.12min
1.10. Continuity of a composite function3min
1 leituras
About the University10min
4 horas para concluir
Differentiation. Gradient. Hessian.
Week 2 of the Course is devoted to the main concepts of differentiation, gradient and Hessian.
4 horas para concluir
13 vídeos (Total 115 mín.)
13 videos
2.2. Example of differentiation. Cobb-Douglas function.9min
2.3. Tangent plane.7min
2.4. Total differential.7min
2.5. Chain rule for multivariate functions.8min
2.6. Gradient of the function.9min
2.7. Economic applications of the gradient.9min
2.8. Equation of a circumference. Smooth curves.13min
2.9. Chain rule for differentiation.10min
2.10. Linear approximation. Example of tangent plane for particular function.10min
2.11. Second-order derivatives.10min
2.12. Young's Theorem.5min
2.13. Hessian matrix.5min
1 exercício prático
Limits. Derivatives. Continuity1h
3 horas para concluir
Implicit Function Theorems and their applications.
Week 3 of the Course is devoted to implicit function theorems. In this week three different
3 horas para concluir
12 vídeos (Total 93 mín.)
12 videos
3.2. Implicit Function Theorem.5min
3.3. Applications of the Implicit Function Theorem (part 1).10min
3.4. Applications of the Implicit Function Theorem (part 2).7min
3.5. Gradient is perpendicular to a level curve of a function.11min
3.6. Implicit function theorem for the function of many variables.6min
3.7. Example of application of the IFT for the function of many variables.8min
3.8. Implicit Function Theorem for the system of implicit functions. Jacobian matrix.10min
3.9. Example of application IFT for the system of implicit functions (part 1).8min
3.10. Example of application IFT for the system of implicit functions (part 2).7min
3.11. Example of application in microeconomics.6min
3.12. Cramer's rule.2min
4 horas para concluir
Unconstrained and constrained optimization.
Week 4 of the Course is devoted to the problems of constrained and unconstrained optimization.
4 horas para concluir
15 vídeos (Total 112 mín.)
15 videos
4.2. Global max. Local max. Saddle point.9min
4.3. Unconstrained optimization.9min
4.4. Critical point. Taylor's formula.12min
4.5. Quadratic forms. Positive definiteness. Negative definiteness.7min
4.6. Sylvester's criterion (part 1).7min
4.7. Sylvester's criterion (part 2).5min
4.8. Examples of Hessians (part 1).7min
4.9. Example of Hessians (part 2).4min
4.10. Sufficient condition for a critical point to be a local maximum, a local minimum and neither of both.7min
4.11. Examples of finding and classification of critical points (part 1).6min
4.12. Examples of finding and classification of critical points (part 2).4min
4.13. Constrained optimization.9min
4.14. Lagrangian.5min
4.15. Example of constrained optimization problem.4min
1 exercício prático
Partial derivatives and unconstrained optimization.1h
Avaliações
Principais avaliações do MATHEMATICS FOR ECONOMISTS
por MI31 de Ago de 2019
The Best Course for Economists and Mathematicians and Coursera is an excellent platform for learners.
Perguntas Frequentes – FAQ
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