Chevron Left
Voltar para Математика и Python для анализа данных

Comentários e feedback de alunos de Математика и Python для анализа данных da instituição Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

4.8
estrelas
5,460 classificações
926 avaliações

Sobre o curso

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Melhores avaliações

GD
8 de Ago de 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
15 de Fev de 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Filtrar por:

251 — 275 de 893 Avaliações para o Математика и Python для анализа данных

por Семен М

26 de Jan de 2021

Курс простенький, но знакомит с важными идеями из линейной алгебры и матстатистики. Оптимален для совсем начинающих. Сильный преподавательский состав.

por Roman K

27 de Set de 2016

Хороший повод вспомнить математику 1-2 курсов университета. Что бы хорошо освоить, надо не лениться и читать дополнительно пока всё не станет понятно.

por Виталий С

5 de Mar de 2016

Ёмко, но при этом лаконично. Всё только по делу.

Очень практично. Великолепное изложение материала и задания.

Спасибо создателям за проделанную работу.

por Lev E

4 de Mar de 2016

Хорошо помогает вспомнить нужные разделы математики и ввести в курс нового средства программирования.

Минус: видеолекции слишком формальные и неживые.

por Marsel B

18 de Dez de 2016

Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.

por Andrii

9 de Jul de 2017

Хороший курс, позволяет вспомнить знания из университета, имеет классные задачи, есть сожаление что они не вели статистику у нас в университете=(

por Dmitriy G

9 de Mar de 2016

Отличный курс на актуальную тему.

Для прохождения не требуется каких-то сверхъестественный начальных знаний, что приятно удивило.

Огромное спасибо.

por Kapitanov A

17 de Out de 2019

Интересный курс. Вводный, заставляет вспомнить многое из математики. Без стартового курса дальше будет тяжело, поэтому не советую его пропускать!

por Vasilii D

12 de Dez de 2018

Очень полезный курс, чтобы на должном уровне вспомнить матан, линал, тервер и матстат. Если вы их знали. Если не знали, то будет оччень непросто.

por Karim

9 de Ago de 2017

Отличное введение как для начинающих, так и для тех кто немного уже знает математику, и решил применить ее на практике и повторить. 10 шляп из 10

por Sergey N

4 de Mar de 2016

Курс отличется доступностью изложения, в тоже время теорктические знания подкрепляются непосредственно связанными с ними практическими заданиями.

por Nikita K

20 de Abr de 2019

Математику вы тут не узнаете. Но вектор направления, какие темы нужно повспоминать дан правильный. В конце есть подборка необходимой литературы.

por Гальтяев А В

11 de Abr de 2021

В целом курс замечательный, но хотелось бы более подробные объяснения и больше практических заданий в части именно программирования на питоне.

por Alexey K

9 de Set de 2020

Отличный курс. Материал дается довольно сжато, но всегда можно найти дополнительную информацию. Очень понравились задания на программирование.

por Дмитрий М

1 de Jan de 2020

Отличный курс. Очень хорошо погружает в основы математики. Рекомендуется для тех, кому нужно освежить в памяти или пройти все с самого начала.

por Vitaliy I

6 de Fev de 2019

Excellent course to brush up on basics of python, linear analysis and probability theory. Builds a great base for the further learning of ML.

por Yuliya M

20 de Mar de 2018

4-ая неделя сильно отличается от первых трёх, так сильно практика оторвана от реальности. Но я справилась, буду идти дальше по специализации.

por Tkachenko D

10 de Jul de 2017

Очень хороший курс для введения в специальность. Правильный уклон на прикладную часть, но при этом не упускаются важные теоретические детали.

por Владислав А Е

28 de Fev de 2020

Очень хороший и доступный курс. Закладывает неплохую базу. Тесты и практические задания помогают лучше освоить теорию и узнать все тонкости.

por Kislovskiy A

1 de Fev de 2018

Замечательный курс для тех, кто немного знаком с машинным обучением. Структурирует знания, открывает глаза на некоторые математические вещи.

por Александр

16 de Jun de 2017

Оказался полезен не только в плане получения дополнительных знаний по Высшей математике, но и позволил углубить познания в работе на Python.

por Pavlyk A

2 de Mai de 2016

Интересный и полезный курс. Много самостоятельной работы, помимо прослушивания лекций приходиться искать и изучать дополнительные материалы.

por Valery M

13 de Jun de 2020

Прекрасно составленный курс, в меру сложный, никаких заготовок кода - все нужно писать с чистого листа, это определенно правильный подход.

por Yana-Maria P

5 de Jul de 2017

Хороший курс и задания интересные :) Для людей со слабым математическим бэкграундом немного больно, но гугл и чугунная задница спасут мир)

por Roman S

6 de Mar de 2017

Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.