Chevron Left
Voltar para Математика и Python для анализа данных

Comentários e feedback de alunos de Математика и Python для анализа данных da instituição Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

4.8
estrelas
5,455 classificações
925 avaliações

Sobre o curso

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Melhores avaliações

GD
8 de Ago de 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
15 de Fev de 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Filtrar por:

876 — 893 de 893 Avaliações para o Математика и Python для анализа данных

por Alex Z

26 de Mar de 2020

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

por Eugeneu C

27 de Abr de 2020

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

por Sazanova A N

19 de Ago de 2019

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

por Zverkin A

19 de Out de 2018

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

por Alibek A

16 de Jul de 2020

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

por Aleksandr B

7 de Abr de 2018

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

por Volodymyr L

19 de Fev de 2016

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

por Иван Л

11 de Nov de 2019

Пора обновить курс до Python3.7

por Светлана Б

16 de Out de 2019

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

por Husan K T

23 de Mar de 2021

Курс устарел. Вернее, Python, Pandas, NumPy части

por Григорьев А В

7 de Nov de 2019

Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.

Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.

Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"

por Vjatseslav J

4 de Set de 2019

Guys need to explain in more details with more real world examples and visualise things, otherwise the level of teaching is inadequately low.

por Yevhenii Z

19 de Fev de 2016

Assighnment is partly possible only with classmate who has full knowledge of python!

por Волынский А Н

28 de Jun de 2017

Очень слабый курс. Мало практики, сухая теория.

por Junaid K

6 de Jun de 2020

Russian language i cant understand

por Eugen S

5 de Out de 2017

Очень плохо преподносится материал

por Alexander V

15 de Nov de 2016

Быстро, непонятно, ненужно.

por Фокин Д В

20 de Out de 2020

все зависло