Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.
por Alexey V
•довольно простой курс
por Gregory U
•Nice course. Thanks.
por Misevich A
•Very helpful course
por Шахов Ю А
•В целом - хорошо.
por Serge S
•it's ok! usefull
por Dmitry V
•Basic and clear
por Зайцев Е В
•Сырые примеры.
por Basil S
•not bad
por Ruslan A
•nice
por Pilipenko O A
•1
por Александр С Д
•хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)
por Ульянов Р
•Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.
Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.
В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам
por Alex Z
•Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.
por Alexander B
•Мне кажется, что подача материала очень плоская. Не чувствуется, что преподаватель хочет объяснить суть, а просто несется по синтаксису. Сравнивая с теми же лекциями МФТИ по Алгоритмам от Хирьянова - небо и земля.
por Eugeneu C
•Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.
por Sazanova A N
•Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.
por Zverkin A
•Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться
por Alibek A
•КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС
por Aleksandr B
•Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно
por Volodymyr L
•Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ
por Иван Л
•Пора обновить курс до Python3.7
por Светлана Б
•Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.
por Григорьев А В
•Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.
Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.
Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"
por Шевчук А В
•С первых уроков предлагает установить анаконду 2.7 версии которой уже нет на сайте, как решать этот вопрос не понятно. Наверно курс точно не для новичков. Либо для хоть что-то знающих о питоне, либо для тех у кого в реале есть помощь от знающих. Отказываюсь от прохождения курса, если уже на первом шаге такой затор из-за несоответствия курса и реальных сегодняшних условий
por Vjatseslav J
•Guys need to explain in more details with more real world examples and visualise things, otherwise the level of teaching is inadequately low.