Chevron Left
Voltar para Математика и Python для анализа данных

Comentários e feedback de alunos de Математика и Python для анализа данных da instituição Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

4.8
estrelas
5,404 classificações
913 avaliações

Sobre o curso

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Melhores avaliações

GD
8 de Ago de 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
3 de Out de 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

Filtrar por:

851 — 875 de 881 Avaliações para o Математика и Python для анализа данных

por Alexey V

1 de Jan de 2018

довольно простой курс

por Gregory U

6 de Mar de 2016

Nice course. Thanks.

por Misevich A

22 de Out de 2017

Very helpful course

por Шахов Ю А

12 de Jun de 2020

В целом - хорошо.

por Serge S

22 de Fev de 2018

it's ok! usefull

por Dmitry V

21 de Mar de 2018

Basic and clear

por Зайцев Е В

3 de Jan de 2019

Сырые примеры.

por Basil S

30 de Set de 2017

not bad

por Ruslan A

3 de Ago de 2017

nice

por Pilipenko O A

5 de Abr de 2020

1

por Александр С Д

30 de Jul de 2020

хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)

por Ульянов Р

5 de Jul de 2017

Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.

Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.

В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам

por Alex Z

26 de Mar de 2020

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

por Alexander B

2 de Set de 2020

Мне кажется, что подача материала очень плоская. Не чувствуется, что преподаватель хочет объяснить суть, а просто несется по синтаксису. Сравнивая с теми же лекциями МФТИ по Алгоритмам от Хирьянова - небо и земля.

por Eugeneu C

27 de Abr de 2020

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

por Sazanova A N

19 de Ago de 2019

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

por Zverkin A

19 de Out de 2018

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

por Alibek A

16 de Jul de 2020

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

por Aleksandr B

7 de Abr de 2018

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

por Volodymyr L

19 de Fev de 2016

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

por Иван Л

11 de Nov de 2019

Пора обновить курс до Python3.7

por Светлана Б

16 de Out de 2019

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

por Григорьев А В

7 de Nov de 2019

Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.

Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.

Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"

por Шевчук А В

2 de Abr de 2020

С первых уроков предлагает установить анаконду 2.7 версии которой уже нет на сайте, как решать этот вопрос не понятно. Наверно курс точно не для новичков. Либо для хоть что-то знающих о питоне, либо для тех у кого в реале есть помощь от знающих. Отказываюсь от прохождения курса, если уже на первом шаге такой затор из-за несоответствия курса и реальных сегодняшних условий

por Vjatseslav J

4 de Set de 2019

Guys need to explain in more details with more real world examples and visualise things, otherwise the level of teaching is inadequately low.