Chevron Left
Voltar para Математика и Python для анализа данных

Comentários e feedback de alunos de Математика и Python для анализа данных da instituição Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

4.8
estrelas
5,450 classificações
923 avaliações

Sobre o curso

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Melhores avaliações

GD
8 de Ago de 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
15 de Fev de 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Filtrar por:

351 — 375 de 891 Avaliações para o Математика и Python для анализа данных

por Лабушняк С А

14 de Mai de 2020

Огненный курс! Было тяжело. Зато во время прохождения курса получил несколько важных инсайтов. Спасибо!

por Зеленский А И

6 de Jan de 2020

Отличный курс по МЛ, очень понравился! Не простой, но преподаватели стараются донести теорию, практику.

por Alexander N

24 de Nov de 2018

Курс очень достойный. Приятное "мягкое" освежение немного забытой после университета базовой программы.

por Sergey S

21 de Jan de 2017

Неплохой курс. Помогает вспомнить математические основы, необходимые для погружения в машинное обучение

por Царев В С

3 de Out de 2016

Благодарю авторов курса! Форма изложения ясная и понятная, очень помог список рекомендуемой литературы.

por Aleksey B

12 de Mar de 2020

Отличная подача материала, качественный контент и задания оптимальной сложности!

Спасибо составителям!

por Лазарев А В

29 de Dez de 2017

Спасибо за курс, понравилось легкая подача теории и интересная практика. Очень приятные преподаватели!

por Alexandr I

27 de Nov de 2016

Великолепный курс. Доходчиво объясняется теория. Решение задач позволяет применять теорию на практике.

por Горев Д С

25 de Jun de 2019

Хороший курс, временами сложный. В целом дает представление о предмете и формирует базовое понимание.

por Баринов А А

19 de Mar de 2021

Отличный курс, сложный, но интересный. Хотелось бы побольше разбора практических задач в виделекциях

por Konstantin K

31 de Ago de 2020

Полезный курс для старта пути в познании машинного обучения, но лучше его проходить в специализации.

por Шаманин А Ю

12 de Set de 2017

Узнал много нового о Python, хотя начал программировать на нем относительно недавно :)

Очень полезно.

por Александр Б

10 de Mai de 2020

Замечательный курс. Было бы здорово добавить побольше матана и побольше заданий по программированию

por Iacub D

23 de Jan de 2017

Очень полезный и интересный курс. Благодаря курсу, можно применить накопленные знания на практике.

por Isakov T G

10 de Ago de 2016

Отличный вводный курс, очень понравился. С нетерпением приступаю к остальным курсам специализации.

por Исаев Д В

13 de Jan de 2019

Хороший курс. Охватывает по указанным темам необходимый минимум, который нужно знать на практике.

por Dmitrii P

19 de Set de 2017

Великолепный курс! Позволяет понять куда двигаться дальше и дает базовый объем знаний для старта.

por Ilya P

3 de Jul de 2017

Отличный курс, чтобы вспомнить основы математики и начать знакомство с библиотеками numpy, scipy.

por Kate Y

5 de Fev de 2017

Очень интересные задачи и тесты, есть над чем поработать. Хорошие преподаватели. Спасибо за курс.

por Konstantin S

13 de Jun de 2017

Захватывает и увлекает. Прекрасное оформление и подача материала!

Спасибо команде курса за труды!

por Бабичева Е С

5 de Out de 2016

Спасибо МФТИ и Яндексу за такой замечательный курс! Очень многое в голове встало на свои места.

por Tarkhov A

1 de Jul de 2016

Хорошее наглядное введение в минимальный набор самой необходимой математики для анализа данных.

por Sergey B

4 de Mar de 2016

Отличный вводный курс. Хороший баланс теории и практики. Прекрасные конспекты. Всем рекомендую.

por Podstolnyy I

11 de Dez de 2019

Для меня курс отличный и несколько сложный. Давно учился, многое забыл, а многое и не знал ;)

por Maksim P

29 de Nov de 2019

Хороший курс, помогает вспомнить университетскую математику и узнать её реализации на python.