Chevron Left
Voltar para Математика и Python для анализа данных

Comentários e feedback de alunos de Математика и Python для анализа данных da instituição Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

4.8
estrelas
5,447 classificações
922 avaliações

Sobre o curso

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Melhores avaliações

GD
8 de Ago de 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
15 de Fev de 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Filtrar por:

301 — 325 de 890 Avaliações para o Математика и Python для анализа данных

por Dmytro V

17 de Fev de 2016

Очень качественное вступление в Python и математику, которая должна использоваться в следующих курсах по Машинному Обучению.

por Фариман Г

20 de Fev de 2021

Огромное спасибо за данный курс. Несмотря на то, что обладаю некоторым математическим бэкграундом, нашёл много интересного.

por Скворцов И Е

23 de Jun de 2020

Интересный материал, но лекции очень скупо объясняют теорию, если есть пробелы в матане нужно искать информацию на стороне.

por Alexey S

2 de Dez de 2018

Отличный курс. Совсем не для начинающих. Но если у Вас горят глаза и есть желание разбираться в материале- стоит пробовать!

por Eremina E

9 de Mai de 2018

Отличный курс! Очень познавательный и интересный, но не хватило разбора любопытных распределений после финальной задачи :-)

por Anton P

20 de Ago de 2017

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

por Мия и Т M k

22 de Dez de 2020

отлично, много нового, для незнающих python сложновато, как мне было, но главное не останавливаться. очень интересный курс

por Anna I

29 de Mar de 2019

Курс, который когда-то помог мне найти первую работу в анализе данных. Рекомендую его всем, кто хочет войти в эту область.

por Domnin V

16 de Out de 2018

Хороший вводный курс, чтобы напомнить базовые вещи из университетской программы и не утопить сразу в глубокой воде. Тизер.

por Ushakov F D

18 de Jul de 2020

Замечательный курс, помог освежить в памяти теоритические основы и изучить библиотеки numpy, scipy, matplotlib для python

por Kudinov V A

25 de Jun de 2020

Показаны и объяснены базовые математические и практические принципы с акцентом на важные моменты и смыслы. Познавательно!

por Демидов А А

31 de Ago de 2019

Отличный курс, чтобы хорошо подготовиться к знакомству с основами машинного обучения и влиться в образовательный процесс.

por Бойко Ю С

31 de Mar de 2021

Отличный курс! Преподаватели курса дали мощный фундамент знаний и указали, куда двигаться дальше! Однозначно рекомендую!

por Шаталов Я М

17 de Ago de 2019

Блестящий курс с отличными преподавателями. Я стал знать гораздо больше и сделал огромный шаг в направлении своей мечты.

por Denis A

6 de Mar de 2016

Хороший курс, для освежения основ математики. В качестве курса по Python не советовал бы, т.к. все таки он не для этого.

por Александр М

29 de Set de 2016

Курс интересный. Имеет практическую направленность. Помогает вспомнить необходимые сведения из курса высшей математики.

por Алексей Щ

11 de Set de 2018

Достойный курс!!! Конечно теоритический материал не соответсвует сложности задач по программированию. Но интересно))))

por Aleksei T

3 de Set de 2018

Хороший курс, дается правда тяжело, после того, как много лет не работал с математикой с статистикой, но этого стоит.

por Вадим А

16 de Nov de 2018

Все здорово) Особенно на последующих этапах освоения этой области, понимаешь важность всего изложенного в этом курсе)

por Smirnova V

20 de Jul de 2020

Очень хороший курс для тех, кто еще не профи, но уже не совсем новичок в Data Science, математике и программировании

por Maria N

4 de Mar de 2020

Курс, действительно, для людей без опыта программирования. Отличные преподаватели и материал - хочется идти дальше.

por Зубачев Д С

14 de Set de 2017

Я в восторге от машинного обучения и от того, как построен данный курс! Спасибо огромное всем, кто над ним работал!

por Козырев И А

12 de Jul de 2017

Отличный курс. Порой было реально тяжело все вспомнить из математики, но форум и доп материалы помогли это сделать.

por Виктор П

10 de Jul de 2018

Интересный курс. Информация подается последовательно и в необходимом для выполнения практических работ количестве.

por Burobin I V

12 de Jun de 2019

Было очень интересно. Стало понятно зачем учил математику в институте. До этого за 15 лет ни разу не пригодилась.