Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.
por Кожин А М
•Хороший курс, позволяет вспомнить основы мат. анализа, линейной алгебры и статистики. Те кто знаком с python не будут испытывать проблем.
por Renat R N
•Очень полезно получить базовые навыки анализа на Python, а также вспомнить и научиться применять математический аппарат в анализе данных.
por AlexModern
•Отличный курс! Продуманная структура, хорошие учебные материалы и практические задания позволяют осваивать материал в хорошем темпе. Есть
por Андрей Д
•Этот курс заставил переосмыслить студенческие знания. Прежде всего полезно то что все здесь рассматривается с практической точки зрения.
por Alina G
•Очень простые вещи.
Было бы неплохо иметь возможность пропустить этот курс специализации в обмен на прохождение соответствующего теста.
por Khripkov Y S
•Хороший курс. Линейная алгебра объясняется удобным для понимания способом. Интересные моменты с теорией вероятности и шляпой) Спасибо!
por Никитин Г
•Отличный курс! Статистика и тервер уже конечно совсем подзабылись после окончания универа, поэтому последняя неделя была сложновата ))
por Matiievskyi V
•Если вы знали математику на уровне 1-2 курсов ВУЗа и хотите освежить знания, а также связать их с Python этот курс вам очень поможет.
por Mikhail K
•Отличный курс. Является вводным в специализацию, но совсем не скучным. Прекрасные конспекты к лекциям помогают в освоении материала.
por Roman P
•Замечательный вводный курс. Хорошо освежает знания 1-2 курсов математического факультета и готовит к следующим курсам специализации.
por LeonX
•Шикарный курс! Выявил у меня множество проблем с теоретической базой. Весь следующий месяц посвящу ее наработке перед вторым курсом.
por Бунятов А И
•Хороший курс, на все вопросы, возникающие в ходе курса, уже есть ответы на форумах. Реально осилить за пару недель, а то и быстрее.
por Ivan
•Практичные занятия, теория объясняется на пальцах и сразу же закрепляется упражнениями с самостоятельным написанием кода в Питоне.
por Nikita K
•Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.
por Vladimir P
•Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.
por Иртюга С В
•Всё достаточно понятно и не занудно, помогает освежить в памяти термины и разобраться в тех темах, которые раньше давались плохо
por Нгуен К З
•Отличный курс, недостатки только в разделе вероятности и статистики, слишком короткие видео и объяснения. В общем мне понравился
por Сотников Г Д
•Интересный курс, напоминающий основы мат. анализа и мат. статистики и помогающий приобрести практические навыки работы в Python.
por Денис Н
•Very interesting course. I refresh old university's knowledges. And get more motivation to dive deeper in math and data science.
por Alex B
•Курс сделан очень хорошо, только конечно первое задание по программированию на второй неделе курса оказалось достаточно сложным
por Kate B
•Really good introduction to required math and python basics. Moscow Institute of Physics and Technology is really good. Thanks!
por Пермякова Е
•Отличный курс с базовыми знаниями по необходимым разделам математики. Все структурировано и понятно. Отдельный плюс за лекторов
por Marina K
•Это был очень интересный курс, очень емко описывающий многие по-настоящему, необходимые в анализе данных, дисциплины. Спасибо!
por Света Ф
•Прекрасно обьясняются буквально в течении нескольких минут вещи, которые в университете не могут обьяснить в течении семестра.
por Мамедов Р К о
•Курс очень интересный, поучительный, но некоторые материалы - в основном функции, методы python устарели и требуют обновления