Chevron Left
Voltar para Математика и Python для анализа данных

Comentários e feedback de alunos de Математика и Python для анализа данных da instituição Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

4.8
estrelas
5,401 classificações
913 avaliações

Sobre o curso

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Melhores avaliações

GD
8 de Ago de 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
3 de Out de 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

Filtrar por:

251 — 275 de 880 Avaliações para o Математика и Python для анализа данных

por Dmitriy G

9 de Mar de 2016

Отличный курс на актуальную тему.

Для прохождения не требуется каких-то сверхъестественный начальных знаний, что приятно удивило.

Огромное спасибо.

por Kapitanov A

17 de Out de 2019

Интересный курс. Вводный, заставляет вспомнить многое из математики. Без стартового курса дальше будет тяжело, поэтому не советую его пропускать!

por Vasilii D

12 de Dez de 2018

Очень полезный курс, чтобы на должном уровне вспомнить матан, линал, тервер и матстат. Если вы их знали. Если не знали, то будет оччень непросто.

por Karim

9 de Ago de 2017

Отличное введение как для начинающих, так и для тех кто немного уже знает математику, и решил применить ее на практике и повторить. 10 шляп из 10

por Sergey N

4 de Mar de 2016

Курс отличется доступностью изложения, в тоже время теорктические знания подкрепляются непосредственно связанными с ними практическими заданиями.

por Nikita K

20 de Abr de 2019

Математику вы тут не узнаете. Но вектор направления, какие темы нужно повспоминать дан правильный. В конце есть подборка необходимой литературы.

por Alexey K

9 de Set de 2020

Отличный курс. Материал дается довольно сжато, но всегда можно найти дополнительную информацию. Очень понравились задания на программирование.

por Дмитрий М

1 de Jan de 2020

Отличный курс. Очень хорошо погружает в основы математики. Рекомендуется для тех, кому нужно освежить в памяти или пройти все с самого начала.

por Vitaliy I

6 de Fev de 2019

Excellent course to brush up on basics of python, linear analysis and probability theory. Builds a great base for the further learning of ML.

por Yuliya M

20 de Mar de 2018

4-ая неделя сильно отличается от первых трёх, так сильно практика оторвана от реальности. Но я справилась, буду идти дальше по специализации.

por Tkachenko D

10 de Jul de 2017

Очень хороший курс для введения в специальность. Правильный уклон на прикладную часть, но при этом не упускаются важные теоретические детали.

por Владислав А Е

28 de Fev de 2020

Очень хороший и доступный курс. Закладывает неплохую базу. Тесты и практические задания помогают лучше освоить теорию и узнать все тонкости.

por Kislovskiy A

1 de Fev de 2018

Замечательный курс для тех, кто немного знаком с машинным обучением. Структурирует знания, открывает глаза на некоторые математические вещи.

por Александр

16 de Jun de 2017

Оказался полезен не только в плане получения дополнительных знаний по Высшей математике, но и позволил углубить познания в работе на Python.

por Pavlyk A

2 de Mai de 2016

Интересный и полезный курс. Много самостоятельной работы, помимо прослушивания лекций приходиться искать и изучать дополнительные материалы.

por Valery M

13 de Jun de 2020

Прекрасно составленный курс, в меру сложный, никаких заготовок кода - все нужно писать с чистого листа, это определенно правильный подход.

por Yana-Maria P

5 de Jul de 2017

Хороший курс и задания интересные :) Для людей со слабым математическим бэкграундом немного больно, но гугл и чугунная задница спасут мир)

por Roman S

6 de Mar de 2017

Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.

por Daria Z

1 de Nov de 2016

Прошла курс как начало специализации. Хорошее введение в тему во всех отношениях: и в программирование на Python, и в теорию data science.

por Кожин А М

6 de Mar de 2019

Хороший курс, позволяет вспомнить основы мат. анализа, линейной алгебры и статистики. Те кто знаком с python не будут испытывать проблем.

por Renat R N

19 de Fev de 2018

Очень полезно получить базовые навыки анализа на Python, а также вспомнить и научиться применять математический аппарат в анализе данных.

por AlexModern

10 de Mar de 2017

Отличный курс! Продуманная структура, хорошие учебные материалы и практические задания позволяют осваивать материал в хорошем темпе. Есть

por Андрей Д

3 de Dez de 2016

Этот курс заставил переосмыслить студенческие знания. Прежде всего полезно то что все здесь рассматривается с практической точки зрения.

por Alina G

31 de Out de 2020

Очень простые вещи.

Было бы неплохо иметь возможность пропустить этот курс специализации в обмен на прохождение соответствующего теста.

por Khripkov Y S

10 de Mai de 2019

Хороший курс. Линейная алгебра объясняется удобным для понимания способом. Интересные моменты с теорией вероятности и шляпой) Спасибо!