Chevron Left
Voltar para Математика и Python для анализа данных

Comentários e feedback de alunos de Математика и Python для анализа данных da instituição Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

4.8
estrelas
5,402 classificações
913 avaliações

Sobre o curso

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Melhores avaliações

GD
8 de Ago de 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
3 de Out de 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

Filtrar por:

226 — 250 de 880 Avaliações para o Математика и Python для анализа данных

por Ihor L

29 de Abr de 2018

Отличный курс для того чтобы быстро напомнить себе многое из университетского курса математики и очень плотно познакомиться с библиотеками пайтон для анализа данных

por Борисихин А Н

13 de Nov de 2017

Прекрасный курс для того, чтобы освежить (или возможно получить) необходимые навыки в мат. аппарате. Из пожеланий - большие количество и объем практических заданий.

por Vladimir S

7 de Mar de 2016

Хороший курс! Очень приятно, что родной Физтех не отстает! Где-то, однако, хотелось бы более глубокой и основательной подачи материала. Буду рекомендовать коллегам.

por Konstantin R

23 de Fev de 2016

Лучший курс - хоть фундаментальной информации и мало, но она есть, в отличии от многих других курсов. Спасибо большое всем, кто работал над ним и воплотил в жизнь:)

por Daniil S

20 de Ago de 2019

A good starting course with lots of math for machine learning but it was explaned in simple words. Good picture, excellent lecturers and very very useful abstracts

por Gallyam B

16 de Out de 2016

Очень качественный и оптимально сбалансированный курс, по-моему! Были бы такие курсы в университете, наша наука и промышленность были бы на порядок лучше. Спасибо!

por Moldovan A

27 de Jul de 2017

Для меня курс был очень полезен. Мне пришлось начинать с нуля и в питоне и в высшей математике. Было сложно, но в итоге я справился. Спасибо преподавателям курса.

por Небавский В А

21 de Out de 2018

Очень полезный курс для человека знакомокого(не знанкомого с матетикой) помогает быстро освоить основыне навыки python. Однако мало материала по синтаксису языка

por Aibushev T

16 de Set de 2017

Крутой курс. Наличие знаний по базовой университетской математике сильно помогает.

Все основы есть. Но подразумевается еще существенное самостоятельное изучение.

por Нужный М И

18 de Out de 2017

Простое объяснение материала на реальных примерах. Курс не нагружен углублением в детали, но позволяет понять на что обратить внимание и изучить самостоятельно.

por Maksim M

11 de Ago de 2019

Отличный вводный курс. Опираясь только на него сложно стать специалистом, но получаешь базовые знания по направлению и понимание, куда надо развиваться дальше.

por Kirill

25 de Abr de 2016

Замечательный курс! Рекомендуется авторам добавить больше информации о библиотеках scipy и pandas. Больше практических заданий, улучшило бы восприятие курса.

por Борис В Г

6 de Out de 2016

Очень познавательный курс, придерживается традиционной "системы Физтеха"! Очень рад, что записался! Рассчитываю на успешное прохождение всей специализации

por Миняев Д А

26 de Jan de 2020

Отличный курс. Освежают знания по математическим дисциплинам и дают базовое представление об основных библиотеках для работы с анализом данных в Python.

por Алехин А С

20 de Jan de 2020

Очень грамотно структурированный онлайн-курс. Новичкам придется попотеть над некоторыми моментами, но при должном усердии он проходится достаточно легко.

por Eugene K

19 de Abr de 2016

Хороший разогревающий курс для неподготовленного слушателя. Прошел с удовольствием. С интересом жду, что будет дальше. Авторы - молодцы, отличная работа.

por Aleksey T

23 de Set de 2016

Этот курс помог мне в общих чертах вспомнить первые 3 курса университета. А также научил базовым вычислениям на Python Anaconda 2.7.12. Рекомендую всем!

por Васильченко Ю В

7 de Jun de 2020

Очень понравился этот курс, даны базовые понятия из математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей, отличное введение в анализ данных!

por Dmitry Z

10 de Mar de 2020

Спасибо преподавателям за хороший курс!!! Теоретический материал связан с практическими заданиями, что позволяет хорошо запоминать излагаемый материал.

por Семен М

26 de Jan de 2021

Курс простенький, но знакомит с важными идеями из линейной алгебры и матстатистики. Оптимален для совсем начинающих. Сильный преподавательский состав.

por Roman K

27 de Set de 2016

Хороший повод вспомнить математику 1-2 курсов университета. Что бы хорошо освоить, надо не лениться и читать дополнительно пока всё не станет понятно.

por Виталий С

5 de Mar de 2016

Ёмко, но при этом лаконично. Всё только по делу.

Очень практично. Великолепное изложение материала и задания.

Спасибо создателям за проделанную работу.

por Lev E

4 de Mar de 2016

Хорошо помогает вспомнить нужные разделы математики и ввести в курс нового средства программирования.

Минус: видеолекции слишком формальные и неживые.

por Marsel B

18 de Dez de 2016

Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.

por Andrii

9 de Jul de 2017

Хороший курс, позволяет вспомнить знания из университета, имеет классные задачи, есть сожаление что они не вели статистику у нас в университете=(