Comentários e feedback de alunos de Математика и Python для анализа данных da instituição Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

Если знаешь математику, то курс бесполезный. Если не знаешь - то ничего не поймешь. Отвратительное изложение материала. Для сравнения - объяснение производных в Академии Хана. Там материал изложен более чем понятно. Здесь же - классическое советское преподавание - куча формул - и никому не понятно для чего это нужно. Слайды просто проговариваются слово в слово и без объяснений. Клац клац клац - и за 3 минуты все изложение мат анализа.

В лекциях не хватает ни примеров, ни пояснений к примерам, ни, хотя бы, ссылок на статьи или конспект по конкретной теме. Понятно, что в гугл не забанили, но курс за 80$ в месяц с перечислением тем для изучения в другом более бесплатном месте за гранью здравого смысла.

Обещались "вводить многие понятия "на пальцах"", чтобы "не утонуть в формализме" и "сохранить практическую направленность специализации". На деле очень скучно и скомкано пересказывают питоновские мануалы и учебники по математике, которые и без лекторов можно легко найти в интернете. Что касается "практической направленности", в квизах нет ни одной задачи ни на программирование, ни по математике — сплошные вопросы по теории а-ля "дифференциал - это ...". Где тут "практическая направленность", непонятно.

Курс ничему не учит. Если вы не учились на мат. специальности в университете, лучше даже не начинать его. Единственная практическая польза курса в том, что на основании вопросов в курсе можно составить список необходимых для изучения тем, которые можно изучить в других курсах или , например, в открытых лекциях MIT.

примерно со второй половины 2 недели, перестаешь понимать что происходит, информация сжатая, лекторы молодцы, знают много, но понять их сложно, вплоть до невозможно. В общем пожелания, больше примеров использования, раскрывать понятия более подробно. А так да, молодцы, хороший курс в целом. Главное чтобы был более понятен тем, кто учился на тройки :) Спасибо.

Курс мне очень понравился, но только потому что мне он достался бесплатно как студенту мфти. А сейчас объясню, за что я совокупно срезал три звезды: 1) Прививание анаконды. Ради ее установки перелопатил весь реестр (не устанавливается, если имя пользователя на русском). Я предпочитаю вижуал студио. Решение простое: уберите первое задание, где нужно использовать то это ваш жупитер (после установки были десятки проблем с его запуском, на 10-ой винде работает только третий питон) 2) Отсутствие необходимой информации о методах, которые нужны при решении задач. Не проблема найти - проблема в смысле покупки курса. Он экономит очень мало времени при решении ВАШИХ же задач. Вам неоднократно говорили об этом в комментарий ( за игнор замечаний дополнительно снята звезда). 3) Нет вспомогательный упражнений к каждому уроку по конкретным элементам программирования. Ну простите, это идиотизм, так как без них эффект от пассивного просмотра видео очень низкий. ИМХО учебные простое упражнения ОБЯЗАТЕЛЬНО должны быть в каждом уроке. 4) РЕКОМЕНДАЦИЯ: сделаете возможность сдаться и посмотреть авторское решение с подробным разбором (при этом за решение 0 баллов). А ЛУЧШЕ дайте возможность получать авторский код квантами, в виде готовых решений подзадач (например, токенизация), снимая при этом баллы в зависимости от количества подсказок.

Курс составлен очень плохо. Вопросы порой так сформулированы, что времени больше уходит не на поиск ответа, а на понимание того что хотел сказать автор. Знания на мой взгляд даются на полные. Даётся общее представление о библиотеке pandas и сразу идёт задание в котором знаний требуется больше чем в уроке. Зачем тогда вообще подбный урок если можно было сразу давать ссылку на документацию?

По математике также, очень много вопросов которые не объясняются в курсе и требуется либо знать заранее. Либо искать ответы самостоятельно.

Понимаю, что тема сложная, но курс сам по себе ужасен в не зависимости от сложности темы. Он отлично подойдет тем кто уже разбирается в данной областе и хочет еще больше разобраться. Если же у вас нет знаний по теме и вы не разбираетесь в библиотеках python о которых идёт речь в курсе у вас постоянно будут возникать проблемы.

Курс, скорее, выдвигает требования к тем знаниям, которые вы должны иметь для прохождения дальнейшей специализации. Подойдет для повторения ранее изученных материалов, но не для приобретения новых знаний. Обязательно смотрите список рекомендуемой литературы. Питон так же стоит попрактиковать перед прохождением отдельно.

Курс, скорее, не обучающий, а "освежающий" знания. Когда я взялся его делать в первый раз, то застопорился уже на первом program assignment. В итоге курс отложил и пошел заниматься программированием, линалом, матаном и теорвером. Вернулся через пару месяцев, и курс зашел хорошо. Если вы ожидать от курса, что он будет учить "с нуля", т.е. со школьной программы, то курс окажетс плохим. Если отнестись к курсу, как быстрое овервью того, что понадобится дальше в специализации, то курс хороший. Чтобы курс зашел хорошо, рекомендую, как минимум, пройти 'Программирование на Python' на Stepik от Института Биоинформатики (это бесплатно), математику подтягивайте походу специализации.

Курс рассчитан на тех, кто уже знает линейную алгебру и мат.анализ и просто хочет освежить в памяти знания. Для тех, кто с этим не знаком, придется изучать все с нуля самостоятельно и этот курс окажется совершенно бесполезен.

Оценить насколько хорошо объяснен Python мне тяжело, так как я его и до этого хорошо знал.

Практические задания сделаны на отлично и это единственный плюс курса.

По итогу, курс не обучающий и для тех кто пришел изучить основы (таких как я) только отобьет все желание дальше заниматься изучением Machine Learning. Твердая единица.

Очень плохое объяснение математических основ для анализа.

Курс ни в коем случае не для новичков. Для людей с опытом в анализе данных будет бессмысленен. Обучение по принципу "вот молоток - иди сделай ракету", время на прохождение курса сильно растягивается из-за этого. Математика из учебников, описание Python и библиотек из документации на Python и библиотеки. Разве что конспект лекций в PDF может быть полезен так как на удивление информация там подана хорошо. Писать код для анализа данных с нуля тут НЕ научишься.

Очень хорошо объясняют математику , но все что касается программирования , а в частности Python вы его не освоете , здесь обучают на версии 2.7 , а ее уже давно не поддерживают .Советую параллельно самим осваивать Python 3 .В связи с этим всего 3 из 5.

Курс все еще не обновлен до Python 3, а уже пора бы. https://pythonclock.org/

Несмотря на оставленную мной высокую оценку к курсу, считаю необходимым указать несколько замечаний.

1) Этот курс явно не для начального уровня в математике. Требуется достаточно серьезная подготовка либо наличие времени на то, чтобы все время гуглить и читать доп.литературу. У меня не было подготовки (институт окончил давно, да и внимание математики я не уделял должного, так как гуманитарий), но было свободное время. Очень помог сайт Емелина Александра по высшей математике. Можно сказать по этому сайту я действительно изучил за 2 месяца первые два курса высшей математики вуза))) То есть прошу обратить внимание, что мне потребовалось времени 2 месяца, а не месяц как указано в программе. Можно было бежать и вперед быстрее, но тогда был бы риск не усвоения материала, а это как показывает практика чревато последствиями в самые неожиданные моменты)

2) Требуются базовые знания в питоне. Здесь мне повезло. Перед этим я уже прошел курс с говорящим названием, поэтому в части кода больших проблем не возникало. Можно сказать больше, отточил навыки и узнал интересные приемчики, особенно на последней неделе курса.

3) Не совсем связанная подача материала, вернее даже не совсем ясно для чего нам говорили о некоторых вещах. Возможно я узнаю об этом на следующих курсах.

В остальном курс прекрасен))

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Подготовка лекторов отвратительная. Снято в один дубль. Делать ошибки в коде и предлагать поискать ошибки и опечатки - просто великолепно. Курс далеко не самый дешевый, но при этом качество обучения низковато. Очень обидно, материал интересный и хочется его изучить, но по факту данный курс просто задает вектор обучения, а учиться уже приходится самостоятельно используя сторонние ресурсы. Учиться ради сертификата? Сомнительный довод. Если нет цели пройти специализацию, советую выбрать другой курс, благо выбирать есть из чего, и многие курсы обойдутся дешевле.

Хороший, интересный курс. Как вводный в дисциплину - пойдёт.UPD: (прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют)

Очень сжатое и поверхностное изложение всех тем, без периодического гугления курс проходить довольно затруднительно. Человеку, незнакомому с математикой и программированием, этот курс вряд ли может быть очень полезным. Надеюсь, что здесь хотя бы освещены все темы, которые нужно изучить самостоятельно для дальнейшего прохождения курсов специализации.

Очень плохо объясняют. Многое из того что спрашивают в заданиях не было рассказано. Не дали список литературы где можно почитать подробнее.

Использование Python 2 сразу же позволяет считать курс несколько устаревшим, несмотря на то, что адаптировать приведённые примеры под Python 3 не составляет труда.

Странный баланс. Некоторые темы проговариваются очень подробно - для самых новичков, а некоторые другие - обучение плаванию бросанием с моста. Странные задания. На второй неделе краткие формулировки, требующие обращения молодых питонистов к кому-то опытному, на третей неделе - более подробные инструкции.

Все очень удачно в этом курсе сложено. Есть небольшое "НО", всё же иногда информация подаётся в проброс, и от этого можно потерять нить событий. Некоторые важные вещи стоит осветить подробнее.

Материалы по Python представлены, на мой взгляд очень бегло и очень поверхностно. И очень раздражает использование Python2 в обучении.

Представление же материалов по мат.аппарату отличное.