Курс все еще не обновлен до Python 3, а уже пора бы. https://pythonclock.org/

Очень хорошо объясняют математику , но все что касается программирования , а в частности Python вы его не освоете , здесь обучают на версии 2.7 , а ее уже давно не поддерживают .Советую параллельно самим осваивать Python 3 .В связи с этим всего 3 из 5.

примерно со второй половины 2 недели, перестаешь понимать что происходит, информация сжатая, лекторы молодцы, знают много, но понять их сложно, вплоть до невозможно. В общем пожелания, больше примеров использования, раскрывать понятия более подробно. А так да, молодцы, хороший курс в целом. Главное чтобы был более понятен тем, кто учился на тройки :) Спасибо.

Курс, скорее, выдвигает требования к тем знаниям, которые вы должны иметь для прохождения дальнейшей специализации. Подойдет для повторения ранее изученных материалов, но не для приобретения новых знаний. Обязательно смотрите список рекомендуемой литературы. Питон так же стоит попрактиковать перед прохождением отдельно.

Курс мне очень понравился, но только потому что мне он достался бесплатно как студенту мфти. А сейчас объясню, за что я совокупно срезал три звезды: 1) Прививание анаконды. Ради ее установки перелопатил весь реестр (не устанавливается, если имя пользователя на русском). Я предпочитаю вижуал студио. Решение простое: уберите первое задание, где нужно использовать то это ваш жупитер (после установки были десятки проблем с его запуском, на 10-ой винде работает только третий питон) 2) Отсутствие необходимой информации о методах, которые нужны при решении задач. Не проблема найти - проблема в смысле покупки курса. Он экономит очень мало времени при решении ВАШИХ же задач. Вам неоднократно говорили об этом в комментарий ( за игнор замечаний дополнительно снята звезда). 3) Нет вспомогательный упражнений к каждому уроку по конкретным элементам программирования. Ну простите, это идиотизм, так как без них эффект от пассивного просмотра видео очень низкий. ИМХО учебные простое упражнения ОБЯЗАТЕЛЬНО должны быть в каждом уроке. 4) РЕКОМЕНДАЦИЯ: сделаете возможность сдаться и посмотреть авторское решение с подробным разбором (при этом за решение 0 баллов). А ЛУЧШЕ дайте возможность получать авторский код квантами, в виде готовых решений подзадач (например, токенизация), снимая при этом баллы в зависимости от количества подсказок.

В лекциях не хватает ни примеров, ни пояснений к примерам, ни, хотя бы, ссылок на статьи или конспект по конкретной теме. Понятно, что в гугл не забанили, но курс за 80$ в месяц с перечислением тем для изучения в другом более бесплатном месте за гранью здравого смысла.

Обещались "вводить многие понятия "на пальцах"", чтобы "не утонуть в формализме" и "сохранить практическую направленность специализации". На деле очень скучно и скомкано пересказывают питоновские мануалы и учебники по математике, которые и без лекторов можно легко найти в интернете. Что касается "практической направленности", в квизах нет ни одной задачи ни на программирование, ни по математике — сплошные вопросы по теории а-ля "дифференциал - это ...". Где тут "практическая направленность", непонятно.

Курс, скорее, не обучающий, а "освежающий" знания. Когда я взялся его делать в первый раз, то застопорился уже на первом program assignment. В итоге курс отложил и пошел заниматься программированием, линалом, матаном и теорвером. Вернулся через пару месяцев, и курс зашел хорошо. Если вы ожидать от курса, что он будет учить "с нуля", т.е. со школьной программы, то курс окажетс плохим. Если отнестись к курсу, как быстрое овервью того, что понадобится дальше в специализации, то курс хороший. Чтобы курс зашел хорошо, рекомендую, как минимум, пройти 'Программирование на Python' на Stepik от Института Биоинформатики (это бесплатно), математику подтягивайте походу специализации.

Если знаешь математику, то курс бесполезный. Если не знаешь - то ничего не поймешь. Отвратительное изложение материала. Для сравнения - объяснение производных в Академии Хана. Там материал изложен более чем понятно. Здесь же - классическое советское преподавание - куча формул - и никому не понятно для чего это нужно. Слайды просто проговариваются слово в слово и без объяснений. Клац клац клац - и за 3 минуты все изложение мат анализа.

Странный баланс. Некоторые темы проговариваются очень подробно - для самых новичков, а некоторые другие - обучение плаванию бросанием с моста. Странные задания. На второй неделе краткие формулировки, требующие обращения молодых питонистов к кому-то опытному, на третей неделе - более подробные инструкции.

Не для новичков. Очень много теории, в тестах спрашиваются те вопросы, которые не поднимались на лекциях и дополнительные материалы (статьи, книги) по ним не были указаны. Нет подхода "от простого к сложному", простых заданий по программированию вообще не было, только объяснили как устанавливать библиотеки и вот уже пиши первый сентимент анализ. Курс дает обзорный набор тем, которые нужно потом изучать самостоятельно. Кого-то сложности мотивируют, а кого-то наоборот. Из плюсов - дружелюбное комьюнити в телеграмме.

Очень сжатое и поверхностное изложение всех тем, без периодического гугления курс проходить довольно затруднительно. Человеку, незнакомому с математикой и программированием, этот курс вряд ли может быть очень полезным. Надеюсь, что здесь хотя бы освещены все темы, которые нужно изучить самостоятельно для дальнейшего прохождения курсов специализации.

Хороший, интересный курс. Как вводный в дисциплину - пойдёт.UPD: (прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют)

Маловато практических заданий, курс сам по себе довольно простой для тех, кто хотя бы немного в теме линейной алгебры, тервера и матстата. Но при этом лекции, тесты и задания (особенно 2й и 4й недели) достаточно интересные.

долго ждать требуется, пока люди проверят

Курс составлен очень плохо. Вопросы порой так сформулированы, что времени больше уходит не на поиск ответа, а на понимание того что хотел сказать автор. Знания на мой взгляд даются на полные. Даётся общее представление о библиотеке pandas и сразу идёт задание в котором знаний требуется больше чем в уроке. Зачем тогда вообще подбный урок если можно было сразу давать ссылку на документацию?

По математике также, очень много вопросов которые не объясняются в курсе и требуется либо знать заранее. Либо искать ответы самостоятельно.

Понимаю, что тема сложная, но курс сам по себе ужасен в не зависимости от сложности темы. Он отлично подойдет тем кто уже разбирается в данной областе и хочет еще больше разобраться. Если же у вас нет знаний по теме и вы не разбираетесь в библиотеках python о которых идёт речь в курсе у вас постоянно будут возникать проблемы.

Интересный курс, помогает освежить знания по математическому анализу, статистике, линейной алгебре.

Жаль, обучение идет на Python 2, а не на 3.

Очень интересный курс, охватывает много областей математики, полезных для понимания алгоритмов машинного обучения и принципов анализа данных. Однако на мой взгляд некоторые важные и сложные темы были охвачены слишком бегло, я бы предпочла смотреть более длинные видео с объяснениями от лекторов этого курса, чем искать самой в интернете или читать учебники по теме...

Часто теории из занятий недостаточно для выполнения практический заданий. В итоге на практику уходит значительно больше времени, чем указано в описании курса.

Очень плохое объяснение математических основ для анализа.

Материалы по Python представлены, на мой взгляд очень бегло и очень поверхностно. И очень раздражает использование Python2 в обучении.

Представление же материалов по мат.аппарату отличное.

Отличный базовый курс!

Отличный курс! Местами не очень сбалансированный: сначала очень подробно даются основы, а потом тезисно более сложные вещи. Понятное дело, что в месячный курс не затолкаешь 2 года обучения в ВУЗе, но всё же)

Использование Python 2 сразу же позволяет считать курс несколько устаревшим, несмотря на то, что адаптировать приведённые примеры под Python 3 не составляет труда.

The first part was okay but the statistics course is awful. I spent 90% of my time just to understand very vague questions and tasks and only 10% to implement.