Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Aprendizado de máquina e análise de dados
oferecido por
Instituto de Física e Tecnologia de Moscou
Yandex
E-Learning Development Fund
Programa de cursos integrados Aprendizado de máquina e análise de dadosInstituto de Física e Tecnologia de MoscouInformações sobre o curso
261,053 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
33%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
39%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
24%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 28 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
Habilidades que você terá
ScipyStatisticsPython ProgrammingNumpy
Resultados de carreira do aprendiz
33%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
39%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
24%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 28 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
oferecido por
Instituto de Física e Tecnologia de Moscou
Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.
Yandex
Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world.
E-Learning Development Fund
Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон.
Programa - O que você aprenderá com este curso
7 horas para concluir
Введение
Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.
7 horas para concluir
19 vídeos (Total 115 mín.), 16 leituras, 7 testes
8 horas para concluir
Библиотеки Python и линейная алгебра
На этой неделе мы познакомимся с Python-библиотеками, содержащими большое количество полезных инструментов: от быстрых операций с многомерными массивами до визуализации и реализации различных математических методов. Кроме того, мы освоим линейную алгебру — основной математический аппарат для работы с данными: в большинстве задач данные можно представить в виде векторов или матриц.
8 horas para concluir
14 vídeos (Total 97 mín.), 8 leituras, 10 testes
6 horas para concluir
Оптимизация и матричные разложения
На этой неделе мы научимся с помощью методов оптимизации находить наилучшие значения параметров системы, чтобы минимизировать затраты или максимизировать точность предсказаний, а также познакомимся с матричными разложениями, которые используются при построении регрессионных моделей, для уменьшения размерности данных, в рекомендательных системах и в анализе текстов.
6 horas para concluir
12 vídeos (Total 47 mín.), 3 leituras, 7 testes
6 horas para concluir
Случайность
На этой неделе мы освоим базовые концепции теории вероятностей и статистики, которые необходимы для понимания механизма работы практически всех методов анализа данных. Мы разберёмся с самыми популярными распределениями, узнаем, какие явления ими описываются и какими статистиками оцениваются их параметры, а также научимся строить доверительные интервалы.
6 horas para concluir
11 vídeos (Total 59 mín.), 7 leituras, 7 testes
Avaliações
Principais avaliações do МАТЕМАТИКА И PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
por GD8 de Ago de 2018
Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
por MS3 de Out de 2019
Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.
por VK11 de Abr de 2017
Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке
por DP15 de Mar de 2016
В целом курсом доволен. К сожалению, чтобы успешно пройти тесты курса требуется искать дополнительные источники информации т.к. в материалах самого курса ответы на многие вопросы отсутствуют.
Sobre Programa de cursos integrados Aprendizado de máquina e análise de dados
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
