Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Beginner level; no previous experience necessary.

Aprox. 18 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software

  • Solve problems and make decisions using probability distributions

  • Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference

  • Classify types of data with scales of measurement

Habilidades que você terá

  • analyzing data
  • describing data
  • using R
  • graphing data
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Beginner level; no previous experience necessary.

Aprox. 18 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
3 horas para concluir

Data and Measurement

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 48 mín.), 2 leituras, 2 testes
Semana
2
Semana 2
5 horas para concluir

Describing Data Graphically and Numerically

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 85 mín.)
Semana
3
Semana 3
4 horas para concluir

Probability and Probability Distributions

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 70 mín.)
Semana
4
Semana 4
3 horas para concluir

Sampling Distributions, Error and Estimation

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 55 mín.)

Avaliações

Principais avaliações do MANAGING, DESCRIBING, AND ANALYZING DATA

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Sobre Programa de cursos integrados Data Science Methods for Quality Improvement

Data Science Methods for Quality Improvement

Perguntas Frequentes – FAQ

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