Informações sobre o curso

16,090 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Aprox. 21 horas para completar
Russo

Habilidades que você terá

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Aprox. 21 horas para completar
Russo

oferecido por

Placeholder

Sberbank Corporate University

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Введение в машинное обучение

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 65 mín.), 2 leituras, 1 teste
8 videos
Интервью с Ией Малаховой6min
Урок 1.110min
Урок 1.213min
Урок 1.312min
Урок 2.16min
Урок 2.28min
Урок 2.36min
2 leituras
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10min
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20min
1 exercício prático
Введение в ML30min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 76 mín.), 4 leituras, 1 teste
10 videos
Урок 3.28min
Урок 3.37min
Урок 3.45min
Подходы к решению задачи. Часть 1.3min
Урок 3.53min
Подходы к решению задачи. Часть 2.4min
Урок 4.114min
Урок 5.111min
Урок 5.211min
4 leituras
Введение в модуль2min
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10min
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10min
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10min
1 exercício prático
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 82 mín.), 3 leituras, 2 testes
9 videos
Урок 6.210min
Урок 6.310min
Урок 6.49min
Кейс. Часть 1.12min
Кейс. Часть 2.9min
Урок 7.111min
Урок 7.27min
Урок 7.37min
3 leituras
Введение в модуль2min
Презентация: Оптимальное управление в финансах30min
Презентация: Применение ML в трейдинге20min
2 exercícios práticos
Проверка результатов теста Сетчатый мир30min
ML в трейдинге15min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Natural Language Processing

6 horas para concluir
10 vídeos (Total 99 mín.), 2 leituras, 1 teste
10 videos
Архитектура персонального ассистента4min
Задачи NLP3min
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7min
Стандартные методы ML для классификации текстов15min
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11min
Векторное представление слов Word2Vec12min
Нейронные сети прямого распространения18min
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12min
Задачи NER6min
2 leituras
Введение в модуль2min
Презентация: Natural Language Processing1h 20min
1 exercício prático
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30min

Avaliações

Principais avaliações do МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ФИНАНСАХ

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.