Informações sobre o curso
10,907 visualizações recentes

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 6 недель обучения, 2-5 часов в неделю....

Russo

Legendas: Russo

Habilidades que você terá

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 6 недель обучения, 2-5 часов в неделю....

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Введение в машинное обучение

Подходы, используемые для моделирования показателей. В чем особенность применения ML по сравнению с эконометрическими подходами. Особенности производственного цикла по разработке моделей в финансовых организациях.

...
8 vídeos ((Total 65 mín.)), 2 leituras, 1 teste
8 videos
Интервью с Ией Малаховой6min
Урок 1.110min
Урок 1.213min
Урок 1.312min
Урок 2.16min
Урок 2.28min
Урок 2.36min
2 leituras
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10min
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20min
1 exercício prático
Введение в ML30min
Semana
2
5 horas para concluir

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

Применение методов машинного обучения и эконометрики в прогнозировании финансовых показателей коммерческих банков. Выполнение задач по прогнозированию балансовых показателей банков, применению гауссовских процессов в моделировании временных рядов, и прогнозированию показателей прибыльности.

...
10 vídeos ((Total 76 mín.)), 4 leituras, 1 teste
10 videos
Урок 3.28min
Урок 3.37min
Урок 3.45min
Подходы к решению задачи. Часть 1.3min
Урок 3.53min
Подходы к решению задачи. Часть 2.4min
Урок 4.114min
Урок 5.111min
Урок 5.211min
4 leituras
Введение в модуль2min
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10min
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10min
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10min
1 exercício prático
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30min
Semana
3
5 horas para concluir

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

В первой части вы познакомитесь с кейсами по применению методов Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) для решения задач оптимального управления, а во второй – с применением передовых методов анализа данных в задачах трейдинга.

...
9 vídeos ((Total 82 mín.)), 3 leituras, 2 testes
9 videos
Урок 6.210min
Урок 6.310min
Урок 6.49min
Кейс. Часть 1.12min
Кейс. Часть 2.9min
Урок 7.111min
Урок 7.27min
Урок 7.37min
3 leituras
Введение в модуль2min
Презентация: Оптимальное управление в финансах30min
Презентация: Применение ML в трейдинге20min
2 exercícios práticos
Проверка результатов теста Сетчатый мир30min
ML в трейдинге15min
Semana
4
6 horas para concluir

Natural Language Processing

Применение методов машинного обучения для улучшения клиентского опыта с помощью методов Natural Language Processing (на примере виртуальных персональных ассистентов, чат-ботов)

...
10 vídeos ((Total 99 mín.)), 2 leituras, 1 teste
10 videos
Архитектура персонального ассистента4min
Задачи NLP3min
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7min
Стандартные методы ML для классификации текстов15min
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11min
Векторное представление слов Word2Vec12min
Нейронные сети прямого распространения18min
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12min
Задачи NER6min
2 leituras
Введение в модуль2min
Презентация: Natural Language Processing1h 20min
1 exercício prático
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30min
Semana
5
3 horas para concluir

Применение методов машинного обучения в анализе процессов

Использование process mining для повышения эффективности различных процессов финансовой организации. Мы рассмотрим конкретный кейс по процессу «Оплата счетов сторонних организаций и причина несогласований сотрудниками оплаты счета».

...
4 vídeos ((Total 27 mín.)), 2 leituras, 1 teste
4 videos
Урок 9.210min
Урок 9.38min
Урок 9.42min
2 leituras
Введение в модуль2min
Презентация: Применение методов машинного обучения в анализе процессов10min
1 exercício prático
Проверка результатов задания по анализу лог-файлов10min
Semana
6
1 hora para concluir

Прогнозирование макроэкономических показателей

На настоящий момент одна из самых амбициозных задач, которая ставится перед аналитиками – попытка предсказать различные макроэкономические показатели. Мы рассмотрим конкретный кейс прогнозирования инфляции.

...
5 vídeos ((Total 41 mín.)), 2 leituras
5 videos
Урок 10.28min
Урок 10.317min
Поздравляем с прохождением курса!46s
Интервью с Ией Малаховой6min
2 leituras
Введение в модуль2min
Презентация: Прогнозирование макроэкономических показателей10min

Instrutores

Avatar

Ия Малахова

Вице-президент – директор Департамента финансов
ПАО Сбербанк
Avatar

Андрей Духовный

Исполнительный директор - начальник отдела
Отдел моделирования рисков ликвидности, Казначейство
Avatar

Владимир Власов

Начальник центра
Центр компетенции ERP ПАО Сбербанк

Sobre Sberbank Corporate University

Sberbank Corporate University (Sberbank CU) offers a unique learning environment for development of world-class leaders. Portfolio of our university is composed of more than 80 corporate and professional competencies programs for developing talents of international caliber. Sberbank CU is the first representative of Russia in four leading talent development and corporate universities associations – EFMD, ATD, ECLF, GlobalCCU. Our corporate university is awarded with CLIP (Corporate Learning Improvement Process) accreditation by EFMD; additionally three online programmes are certified by EFMD Online Course Certification System – Risk Management I, II, Finance for Managers I. To learn more please visit: https://sberbank-university.ru/en/...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.