Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

Aprox. 17 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Participate in the application of machine learning, helping select between and evaluate technical approaches

  • Interpret a predictive model for a manager or executive, explaining how it works and how well it predicts

  • Circumvent the most common technical pitfalls of machine learning

  • Screen a predictive model for bias against protected classes – aka AI ethics

Habilidades que você terá

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPredictive AnalyticsMachine Learning (ML) Algorithms
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

Aprox. 17 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

SAS

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

MODULE 1 - The Foundational Underpinnings of Machine Learning

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 83 mín.), 6 leituras, 12 testes
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

MODULE 2 - Standard, Go-To Machine Learning Methods

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 107 mín.), 1 leitura, 12 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

MODULE 3 - Advanced Methods, Comparing Methods, & Modeling Software

5 horas para concluir
16 vídeos (Total 162 mín.), 2 leituras, 15 testes
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

MODULE 4 – Pitfalls, Bias, and Conclusions

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 76 mín.), 8 leituras, 8 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

Perguntas Frequentes – FAQ

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