Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

38%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 5 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Chinês (simplificado), Coreano, Turco, Inglês, Espanhol...

Habilidades que você terá

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning

Resultados de carreira do aprendiz

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

38%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 5 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Chinês (simplificado), Coreano, Turco, Inglês, Espanhol...

oferecido por

Logotipo de deeplearning.ai

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(24,306 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

ML Strategy (1)

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 100 mín.), 1 leitura, 1 teste
13 videos
Orthogonalization10min
Single number evaluation metric7min
Satisficing and Optimizing metric5min
Train/dev/test distributions6min
Size of the dev and test sets5min
When to change dev/test sets and metrics11min
Why human-level performance?5min
Avoidable bias6min
Understanding human-level performance11min
Surpassing human-level performance6min
Improving your model performance4min
Andrej Karpathy interview15min
1 leituras
Machine Learning flight simulator2min
1 exercício prático
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

ML Strategy (2)

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 132 mín.)
11 videos
Cleaning up incorrectly labeled data13min
Build your first system quickly, then iterate6min
Training and testing on different distributions10min
Bias and Variance with mismatched data distributions18min
Addressing data mismatch10min
Transfer learning11min
Multi-task learning12min
What is end-to-end deep learning?11min
Whether to use end-to-end deep learning10min
Ruslan Salakhutdinov interview17min
1 exercício prático
Autonomous driving (case study)45min

Avaliações

Principais avaliações do STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECTS

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Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
Aprendizagem profunda

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.