Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Основы программирования на Python и SQL,

Основы Unix,

Основы высшей математики,

Основы компьютерных сетей,

Базовые знания о машинном обучении.

Aprox. 48 horas para completar
Russo

O que você vai aprender

  • Организация процесса разметки собранных данных

  • Базовые приемы для масштабирования моделей машинного обучения

  • Специальные приемы для построения рекомендательных моделей и моделей обработки естественного языка

  • Подходы для масштабирования нейронных сетей

Habilidades que você terá

  • Data Labeling
  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Big Data
  • Scaling Computations
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Основы программирования на Python и SQL,

Основы Unix,

Основы высшей математики,

Основы компьютерных сетей,

Базовые знания о машинном обучении.

Aprox. 48 horas para completar
Russo

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Universidade HSE

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

10 horas para concluir

Подготовка данных к обучению

10 horas para concluir
12 vídeos (Total 66 mín.), 1 leitura, 11 testes
Semana
2

Semana 2

14 horas para concluir

Обучение классических моделей на больших данных

14 horas para concluir
14 vídeos (Total 152 mín.), 1 leitura, 10 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Построение рекомендательных систем

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 89 mín.), 1 leitura, 2 testes
Semana
4

Semana 4

12 horas para concluir

Анализ больших объемов текстовой информации

12 horas para concluir
6 vídeos (Total 66 mín.), 1 leitura, 8 testes

Sobre Programa de cursos integrados Промышленное машинное обучение

Промышленное машинное обучение

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.