Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this Specialization.

Aprox. 21 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Represent data as vectors and matrices and identify their properties using concepts of singularity, rank, and linear independence

  • Apply common vector and matrix algebra operations like dot product, inverse, and determinants

  • Express certain types of matrix operations as linear transformation, and apply concepts of eigenvalues and eigenvectors to machine learning problems

Habilidades que você terá

  • Machine Learning
  • Linear Equation
  • Eigenvalues And Eigenvectors
  • Linear Algebra
  • Determinants
Prazos flexíveis
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Aprox. 21 horas para completar
Inglês

oferecido por

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DeepLearning.AI

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
5 horas para concluir

Week 1: System of linear equations

5 horas para concluir
17 vídeos (Total 65 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
2
Semana 2
4 horas para concluir

Week 2: Solving system of linear equations

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 41 mín.), 2 leituras, 3 testes
Semana
3
Semana 3
7 horas para concluir

Week 3: Vectors and Linear Transformations

7 horas para concluir
16 vídeos (Total 42 mín.)
Semana
4
Semana 4
4 horas para concluir

Week 4: Determinants and Eigenvectors

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 32 mín.), 4 leituras, 3 testes

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Sobre Programa de cursos integrados Mathematics for Machine Learning and Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

Perguntas Frequentes – FAQ

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