이 과정에서는 다양한 ML 비즈니스 요구사항과 사용 사례를 다루는 ML팀의 우수사례를 중심으로 ML 워크플로에 대한 실용적이고 현실적인 접근 방식을 포괄적으로 소개합니다. 이 팀은 데이터 관리 및 거버넌스에 필요한 도구를 이해하고, Dataflow 및 Dataprep에 대한 개괄적인 지식과 BigQuery를 사용한 사전 처리 작업 등을 바탕으로 데이터 사전 처리를 위한 가장 효과적인 접근 방식을 검토해야 합니다.
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Machine Learning in the Enterprise - 한국어
Google CloudInformações sobre o curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 25 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
데이터 관리, 거버넌스, 전처리 옵션 설명
어느 경우에 Vertex AutoML, BigQuery ML, 커스텀 학습을 사용하는지 파악
Vertex Vizier 초매개변수 조정 구현
Vertex AI를 사용하여 일괄 예측 및 온라인 예측을 생성하고, 모델 모니터링을 설정하고, 파이프라인을 만드는 방법 설명
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Programa - O que você aprenderá com este curso
2 minutos para concluir
Module 0 : 소개
2 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
24 minutos para concluir
Module 1 : ML 엔터프라이즈 워크플로 이해하기: 모듈 소개 및 개요
24 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.), 1 leitura, 1 teste
2 horas para concluir
기업에서의 데이터
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 34 mín.), 1 leitura, 2 testes
3 horas para concluir
Module 3 : 머신러닝 및 커스텀 학습의 과학
3 horas para concluir
8 vídeos (Total 36 mín.), 2 leituras, 2 testes
Perguntas Frequentes – FAQ
Can I preview a course before enrolling?
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Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.