Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

N​o background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

Aprox. 13 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • L​earn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas

  • G​ain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.

  • S​olve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Pandas
  • Numpy
  • Supply Chain
  • Linear Programming (LP)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

N​o background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

Aprox. 13 horas para completar
Inglês

oferecido por

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LearnQuest

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction to Programming Concepts and Python Practices

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 45 mín.), 5 leituras, 7 testes
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Digging Into Data: Common Tools for Data Science

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 34 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Higher Level Data Wrangling and Manipulation

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 23 mín.), 3 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Course 1 Final Project

3 horas para concluir
2 vídeos (Total 8 mín.)

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains

Machine Learning for Supply Chains

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.