Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Aprox. 31 horas para completar
Italiano

O que você vai aprender

  • Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2

  • Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep

Habilidades que você terá

  • Pacchetti R: dplyr ggplot2 laps glmnet pls
  • Reti neurali artificiali di tipo shallow e deep
  • Apprendimento supervisionato e non supervisionato
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Aprox. 31 horas para completar
Italiano

oferecido por

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Università di Napoli Federico II

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

9 horas para concluir

Elementi di R

9 horas para concluir
10 vídeos (Total 26 mín.), 6 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Apprendimento automatico non supervisionato

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 18 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
3

Semana 3

13 horas para concluir

Apprendimento automatico supervisionato

13 horas para concluir
9 vídeos (Total 55 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Reti Neurali e Deep Learning

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 13 mín.), 8 leituras, 1 teste

Sobre Programa de cursos integrados Data Science con Python e R

Data Science con Python e R

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.