Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

• Some knowledge of AI / deep learning

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Aprox. 21 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  •  Identify responsible data collection for building a fair ML production system.

  • Implement feature engineering, transformation, and selection with TensorFlow Extended

  • Understand the data journey over a production system’s lifecycle and leverage ML metadata and enterprise schemas to address quickly evolving data.

Habilidades que você terá

ML MetadataConvolutional Neural NetworkTensorFlow Extended (TFX)Data ValidationData transformation
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

• Some knowledge of AI / deep learning

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Aprox. 21 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up86%(1,532 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Week 1: Collecting, Labeling and Validating Data

6 horas para concluir
12 vídeos (Total 95 mín.), 2 leituras, 6 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Week 2: Feature Engineering, Transformation and Selection

7 horas para concluir
12 vídeos (Total 86 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Week 3: Data Journey and Data Storage

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 42 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Week 4 (Optional): Advanced Labeling, Augmentation and Data Preprocessing

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 31 mín.), 3 leituras, 3 testes

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

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