Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 3 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês
User
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Scientists
  • Business Developers

Habilidades que você terá

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis
User
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  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Scientists
  • Business Developers

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Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 3 hours/week...

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
5 horas para concluir

Decision Trees

7 vídeos (Total 40 mín.), 15 leituras, 1 teste
7 videos
Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off6min
What Is a Decision Tree?5min
What is the Process of Growing a Decision Tree?4min
Building a Decision Tree with SAS9min
Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS4min
Building a Decision Tree with Python9min
15 leituras
Some Guidance for Learners New to the Specialization10min
SAS or Python - Which to Choose?10min
Getting Started with SAS10min
Getting Started with Python10min
Course Codebooks10min
Course Data Sets10min
Uploading Your Own Data to SAS10min
Data Set for Decision Tree Videos (tree_addhealth.csv)10min
SAS Code: Decision Trees10min
CART Paper - Prevention Science10min
Python Code: Decision Trees10min
Installing Graphviz and pydotplus10min
Getting Set up for Assignments10min
Tumblr Instructions10min
Assignment Example10min
Semana
2
3 horas para concluir

Random Forests

4 vídeos (Total 25 mín.), 4 leituras, 1 teste
4 videos
Building a Random Forest with SAS7min
Building a Random Forest with Python6min
Validation and Cross-Validation7min
4 leituras
SAS code: Random Forests10min
The HPForest Procedure in SAS10min
Python Code: Random Forests10min
Assignment Example10min
Semana
3
3 horas para concluir

Lasso Regression

5 vídeos (Total 32 mín.), 3 leituras, 1 teste
5 videos
Testing a Lasso Regression with SAS10min
Data Management for Lasso Regression in Python3min
Testing a Lasso Regression Model in Python10min
Lasso Regression Limitations2min
3 leituras
SAS Code: Lasso Regression10min
Python Code: Lasso Regression10min
Assignment Example10min
Semana
4
3 horas para concluir

K-Means Cluster Analysis

6 vídeos (Total 42 mín.), 3 leituras, 1 teste
6 videos
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 18min
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 26min
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 18min
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 210min
k-Means Cluster Analysis Limitations2min
3 leituras
SAS Code: k-Means Cluster Analysis10min
Python Code: k-Means Cluster Analysis10min
Assignment Example10min
4.2
50 avaliaçõesChevron Right

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Aprendizado de máquina para análise de dados

por BCOct 5th 2016

Very good course. I recommend to anyone who's interested in data analysis and machine learning.

por EMJun 26th 2016

Good introduction with python example for famous algorithm such as random forest and k-mean

Instrutores

Avatar

Jen Rose

Research Professor
Psychology
Avatar

Lisa Dierker

Professor
Psychology

Sobre Universidade Wesleyan

At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

Sobre Programa de cursos integrados Análise e interpretação de dadosAnálise e Interpretação de Dados

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Análise e interpretação de dadosAnálise e Interpretação de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.