This course takes you from understanding the fundamentals of a machine learning project. Learners will understand and implement supervised learning techniques on real case studies to analyze business case scenarios where decision trees, k-nearest neighbours and support vector machines are optimally used. Learners will also gain skills to contrast the practical consequences of different data preparation steps and describe common production issues in applied ML.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning: Algorithms in the Real World
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oferecido por


Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
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Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Classification using Decision Trees and k-NN
4 horas para concluir
8 vídeos (Total 46 mín.), 4 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Functions for Fun and Profit
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 62 mín.), 1 leitura, 4 testes
3 horas para concluir
Regression for Classification: Support Vector Machines
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 34 mín.), 1 leitura, 2 testes
1 hora para concluir
Contrasting Models
1 hora para concluir
8 vídeos (Total 46 mín.), 1 leitura, 1 teste
Avaliações
- 5 stars76,04%
- 4 stars18,51%
- 3 stars3,20%
- 2 stars0,98%
- 1 star1,23%
Principais avaliações do MACHINE LEARNING ALGORITHMS: SUPERVISED LEARNING TIP TO TAIL
por TH14 de mai de 2022
This is an excellent course which goes into some depth on the different ML models and underlying complexity but it avoids getting bogged down into the details too much.
por MJ29 de out de 2019
Great course! I received so much useful information from AMII.
por VK27 de out de 2020
Learn some valuable insights on scikit-learn capabitlity through the labs
por BS4 de out de 2020
Excellent instruction. One of the best in ML. Could use a bit more python though.
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning: Algorithms in the Real World

Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
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