Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

Aprox. 19 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python

  • Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects

  • Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models

  • Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering

Habilidades que você terá

  • Artificial Neural Network
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Supervised Learning
  • unsupervised machine learning
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

Aprox. 19 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM Skills Network

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
23 minutos para concluir

Capstone Overview

23 minutos para concluir
2 vídeos (Total 8 mín.)
Semana
2
Semana 2
4 horas para concluir

Exploratory Data Analysis and Feature Engineering

4 horas para concluir
Semana
3
Semana 3
4 horas para concluir

Unsupervised-Learning Based Recommender System

4 horas para concluir
1 vídeo (Total 5 mín.)
Semana
4
Semana 4
6 horas para concluir

Supervised-Learning Based Recommender Systems

6 horas para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.)

Sobre Certificado Profissional Aprendizado de máquina IBM

Aprendizado de máquina IBM

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.