Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 6 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 5 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningBig DataSpark
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Nível intermediário
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Instrutores

oferecido por

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IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1: Introduction

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 44 mín.), 6 leituras, 2 testes
6 videos
What is Big Data?11min
Data storage solutions5min
Parallel data processing strategies of Apache Spark7min
Functional programming basics6min
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6min
6 leituras
Course Syllabus10min
Setup of the grading and exercise environment10min
Exercise 1 - working with RDD10min
Exercise 2 - functional programming basics with RDDs10min
Exercise 3 - working with DataFrames10min
Programming Lanuage Options for Apache Spark (optional)10min
2 exercícios práticos
Practice Quiz (Ungraded) - Apache Spark concepts8min
Apache Spark and parallel data processing
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Week 2: Scaling Math for Statistics on Apache Spark

1 hora para concluir
8 vídeos (Total 52 mín.), 3 leituras, 4 testes
8 videos
Standard deviation3min
Skewness3min
Kurtosis2min
Covariance, Covariance matrices, correlation13min
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12min
Dimensionality reduction4min
PCA5min
3 leituras
Exercise 1 - statistics and transfomrations using DataFrames10min
Exercise on Plotting10min
Exercise on PCA10min
4 exercícios práticos
Practice Quiz (Ungraded) - Statistics and API usage on Spark4min
Parallelism in Apache Spark 
Questions on Plotting
Questions on PCA
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Week 3: Introduction to Apache SparkML

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.), 2 leituras, 3 testes
5 videos
Introduction to SparkML20min
Extract - Transform - Load3min
Introduction to Clustering: k-Means3min
Using K-Means in Apache SparkML2min
2 leituras
Exercise 1: Modifying a Apache SparkML Feature Engineering Pipeline10min
Exercise 2 - Working with Clustering and Apache SparkML10min
3 exercícios práticos
Practice Quiz (Ungraded) - ML Pipelines4min
SparkML concepts 
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Week 4: Supervised and Unsupervised learning with SparkML

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 18 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 videos
LinearRegression with Apache SparkML6min
Logistic Regression1min
LogisticRegression with Apache SparkML4min
2 leituras
Exercise 1 - Improving Classification performance10min
Course Project10min
2 exercícios práticos
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms (2)4min
Course Project Quiz

Avaliações

Principais avaliações do SCALABLE MACHINE LEARNING ON BIG DATA USING APACHE SPARK

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Sobre Certificado Profissional IBM AI Engineering

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.